YanpengQi7/ai-reliability-copilot

사고 대응을 9개 섹션의 구조화된 분석으로 변환하는 AI 신뢰성 코파일럿

완성 앱확인 필요LLM 도구·RAGTypeScript난이도
106+0이번 주0
0포크0이슈
데모·홈페이지 열기ai-reliability-copilot.vercel.app

중간맛 분석

스택: Next.js 16(App Router, RSC), TypeScript, Zod, Vercel AI (streamObject), DeepSeek, Supabase Postgres, pgvector/pg_trgm

난이도: 중상(Eval 파이프라인과 MCP 서버 구현이 복잡함)

바로 쓸 수 있나? 네. 라이브 데모(ai-reliability-copilot.vercel.app)가 즉시 작동하며, (sre analyze)로 터미널에서도 사용 가능합니다.

핵심 기능: (1) 9섹션 구조화 출력(Zod 스키마 강제), (2) 5차원 Rubric 평가(Specificity/Safety/Actionability/Domain correctness/Completeness), (3) 내부 RAG(회사 Runbook 자동 검색), (4) 유사 사고 추천(pgvector 의미론적 매칭), (5) MCP 서버 + + 웹 인터페이스 3가지 접근

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • On-call 엔지니어가 생산 장애 발생 시 로그를 붙여넣어 심각도·원인·조사 절차를 5분 내 구조화
  • 팀 내 사고 분석 품질 일관성 확보를 위해 AI 답변을 정량적으로 평가
  • 회사 Runbook과 과거 사고 데이터를 내부 RAG로 학습시켜 회사별 최적화된 분석

핵심 기능

Zod 스키마 강제 9섹션 구조화 출력5차원 Rubric LLM 평가자로 프롬프트 버전 객관 비교회사 Runbook/사고 기록 자동 검색 RAG

대안 대비 차별점

단순 프롬프트 도구가 아닌, 통계적 신뢰도를 갖춘 Eval 파이프라인을 공개하고(반복, 신뢰 구간, 교차평가 모두 기록), MCP/CLI로 인프라 승인 없이 배포 가능한 유일한 오픈소스 SRE 분석 도구.

먹어본 사람들

실제로 차려 먹어본 손님들의 흔적이에요 — 한마디와 완주 인증 모두 검수 후 공개돼요.

시식평 · 먹어본 사람 한마디

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다른 레포 시식평 구경하기 →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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이 레포, 해먹는 법

처음 오셨어요? 어렵지 않아요 — 위에서 아래로 따라 하면 내 컴퓨터에 이 레포를 차려서 바로 맛볼 수 있어요.

준비물

  • DeepSeek API 키
  • Supabase 프로젝트(Postgres)

바로 차려먹기Node.js (npm)

깃밥이 레포 구조를 확인하고 만든 실행 명령이에요. 터미널에 붙여넣으면 받기부터 실행까지 한 번에 진행돼요.

git clone --depth 1 https://github.com/YanpengQi7/ai-reliability-copilot.git &&
cd ai-reliability-copilot &&
npm install &&
npm run dev

코드는 내 컴퓨터에서 실행돼요 — 처음 보는 레포라면 내용을 한번 훑어보고 실행하는 습관을 추천해요.

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. 저장소 클론
git clone https://github.com/YanpengQi7/ai-reliability-copilot
cd ai-reliability-copilot
  1. 패키지 설치
npm install
  1. 환경 변수 설정 (.env.local 파일 생성)
# 필수
DEEPSEEK_API_KEY=your_key
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=your_url
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=your_anon_key
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=your_service_role_key
  1. 데이터베이스 스키마 적용 (Supabase SQL 에디터에서 supabase/schema.sql 실행)

  2. 시나리오 라이브러리 시드

npm run seed:scenarios
  1. 개발 서버 시작
npm run dev

로컬호스트 3000번 포트에서 실행됩니다.

깃밥트라이로 맛보기

받아보기 귀찮고 살짝 불안했다면 — 안전 스캔부터 설치까지 터미널 한 줄로 끝나요.

터미널에 붙여넣으면 깃밥 안전 스캔 → 격리 폴더 clone → 설치 → 실행법 안내까지 자동이에요. 처음이어도 괜찮아요 — 이 한 줄이 전부예요.

npx gitbap-try YanpengQi7/ai-reliability-copilot

Node.js만 있으면 설치 없이 실행돼요 · 깃밥트라이가 뭐예요? →

별 추이 · 7일

106+0 / 7일

활용성 · 따라 만들기 좋은가

샘플 점수 26/100
  • 관대한 라이선스
  • 테스트 있음
  • 예제 디렉토리
  • 최근 활동
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • 템플릿

🟢 최근 활동 있음 · 2026년 생성

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내 레포인가요? README에 깃밥 배지 달기
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/YanpengQi7/ai-reliability-copilot.svg)](https://www.gitbap.com/r/YanpengQi7/ai-reliability-copilot)
🔌 클로드에서 바로 써보기 — 깃밥 연결하는 법

깃밥을 클로드에 연결하면 이런 레포를 클로드·커서·Codex에서 바로 찾고 체험할 수 있어요.

방법 ① 커넥터 URL

클로드 설정 → 커넥터에 이 주소를 붙여넣기.

https://www.gitbap.com/api/mcp
방법 ② 플러그인 (체험까지)

플러그인을 설치하면 /gitbap-trending·/gitbap-try 슬래시 커맨드로 레포를 그 자리에서 체험. Claude Code에서 아래 두 줄을 차례로 실행하세요.

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
연결 방법 자세히 →

AI가 README 기반으로 요약했습니다 · 원문 보기