Amazon広告エージェント向けの19個の証拠ベース運用スキル集
中辛 の解説
Python ベースの19個の自立型スキル(ACOS診断、広告アーキテクチャ、EU オーディエンス、動画広告、クリエイティブ AI など)を提供します。各スキルは SKILL.md エントリーポイントと参照資料、検証スクリプトを含む。Amazon Ads公式授権コンテンツを構造化したため、プラットフォーム政策や利益計算が組み込まれており、連携ではなくワークフロー設計に重点を置いています。診断がデフォルトで、キャンペーン書き込みには明示的な人間の項目別承認を必須としています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- ACOS が高い原因を診断し、人間が承認する実験を提案する
- EU・日本・カナダなど地域別のマーケティング展開を計画する
- プライムデー、季節イベント前の広告構成を最適化する
主な機能
ほかとの違い
Amazon Ads 公式授権による正確な教材とカテゴリー別・地域別プレイブックを保有しており、推測を根拠なく運用に適用しない規則設計で既存 AI advice ツールと異なります。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
すぐに始める
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-ad-skills.git
cd sealeap-amazon-ad-skills
-
目的に合ったスキルを skills/ ディレクトリから選びます。
-
選んだスキルの SKILL.md をエージェント実行環境に指定するか、そのディレクトリ全体をエージェントのスキルディレクトリにコピーします。
-
エージェントに対して、モード(DIAGNOSE など)、marketplace、期間、目標を含むプロンプトを与えます。
例:
Use sealeap-amazon-acos-diagnostics in DIAGNOSE mode.
Marketplace: US
Date range: last 30 days
Goal: determine whether the ACOS problem is driven by CPC, CVR, traffic mix, attribution, or unit economics.
- SOURCE_COVERAGE.md で全スキルの 2026-08-31 時点のソース登録を確認します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try xjli360/sealeap-amazon-skills
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
「EC・決済」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか？
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/xjli360/sealeap-amazon-skills)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る