Stable Diffusion対応のオールインワンAI画像・動画生成WebUI。複数プラットフォーム・GPUに対応した高性能エディタです。
中辛 の解説
Python・PyTorch・Stable Diffusion・Transformersで構成され、テキスト→画像、画像→画像、テキスト→動画など複数のワークフローをサポートしています。SDNQ量子化エンジンでメモリ効率を4倍まで改善でき、LoRA・ControlNet・IPAdapterなども組み込まれています。デスクトップ版・モバイル版UIがあり、15言語以上にローカライズされているため、すぐに実務で使えます。デモはGitHub内のスクリーンショット参照。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- アーティストが複数の生成モデルを一つのインターフェースで比較・試験する
- 研究者がLoRA・ControlNetなどの高度なプロンプト技法を検証する
- GPUメモリが限定されたマシン（ノートパソコンなど）でAI画像生成を実行する
主な機能
ほかとの違い
自動モデルダウンロード、バランスドオフロード、複数プラットフォームの自動チューニング、組み込みインストーラーを統合し、セットアップから実運用まで学習曲線を最小化しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10以上
- Git
- 対応するGPU（NVIDIA・AMD・Intel Arc等）またはCPU
すぐに始める
- リポジトリをクローン
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext
cd sdnext
- プラットフォーム別に起動スクリプトを実行
- Linux/Mac の場合:
./webui.sh
- Windows (CMD) の場合:
webui.bat
- Windows (PowerShell) の場合:
webui.ps1
- インストーラーが自動的に依存関係を解決し、最初の起動が完了するのを待機します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try vladmandic/sdnext
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2022 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/vladmandic/sdnext)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る