trycua/cua

AI エージェント向けのクロスプラットフォーム コンピューター操作フレームワーク、バックグラウンド駆動・サンドボックス・ベンチマーク機能を統合。

開発の材料自由に使える · MITAI エージェントHTML難易度
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1,459フォーク287Issue
デモ・公式サイトをひらくcua.ai

中辛 の解説

Cua はコンピューター操作エージェント向けの統合プラットフォームです。Cua Drivers(macOS・Windows・Linux のバックグラウンド駆動)、Cua サンドボックス (Python 3.11+ で VM やコンテナ制御)、Cua Bench(OSWorld・ScreenSpot などのベンチマーク環境)、Lume(Apple Silicon の macOS VM 管理)で構成されます。Claude Code・Cursor などから同じ で複数 OS を操作でき、 は Linux コンテナから Android まで統一されています。セットアップは pip install または curl スクリプトで数分で完了し、デモやチュートリアルが充実しているため実装難度は中程度です。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • AI エージェントにデスクトップタスク自動化能力を付与し、Web フォーム入力やアプリ操作をコード不要で実装する
  • 複数 OS にまたがるエージェント動作を検証・評価し、OSWorld や ScreenSpot ベンチマークで性能を定量測定する
  • macOS ならではのハイパフォーマンス VM 環境を構築して、エージェント学習用データを大規模生成する

핵심 기능

バックグラウンドコンピューター操作ドライバ(macOS・Windows・Linux で統一 CLI)クロスプラットフォーム サンドボックス SDK(コンテナ・VM・クラウド・ローカル統一 API)組込みベンチマーク・RL 環境とモデル評価ツールセット

대안 대비 차별점

同じ Python API で Linux・macOS・Windows・Android を操作でき、ベンチマーク・学習環境が統合されている点、および macOS ではカーソル奪取なしのバックグラウンド駆動が可能な点が従来のVM管理ツールやローカルエージェント実装と異なります。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

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이 레포로 만든 것들

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • Python 3.11 以上(Cua SDK 利用時)
  • QEMU または Apple Virtualization.Framework(VM 実行時)
  • curl または PowerShell(インストール用)

すぐ動かしてみるNode.js (pnpm)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/trycua/cua.git &&
cd cua &&
pnpm install

실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Linux または macOS にドライバをインストール
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/driver/install.sh)"
  1. Windows に PowerShell でインストール(別の場合)
irm https://cua.ai/driver/install.ps1 | iex
  1. Python SDK をセットアップ
pip install cua
  1. Python スクリプトでサンドボックスを作成して操作
from cua import Sandbox, Image
async with Sandbox.ephemeral(Image.linux()) as sb:
    await sb.screenshot()
    await sb.mouse.click(100, 200)
    await sb.keyboard.type("Hello from Cua!")
  1. Cua Bench をセットアップしてベンチマークを実行
git clone https://github.com/trycua/cua && cd cua/cua-bench
uv tool install -e . && cb image create linux-docker
cb run dataset datasets/cua-bench-basic --agent cua-agent --max-parallel 4
  1. Lume で macOS VM を作成・実行
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://cua.ai/lume/install.sh)"
curl -L "$(lume ipsw | tail -n 1)" -o ~/Downloads/macos-tahoe.ipsw
lume create macos-tahoe --ipsw ~/Downloads/macos-tahoe.ipsw --unattended tahoe
lume run macos-tahoe

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try trycua/cua

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

21,271+214 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 64/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2025 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/trycua/cua.svg)](https://www.gitbap.com/r/trycua/cua)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る