triton-inference-server/onnxruntime_backend

Triton推論サーバー向けONNX Runtimeバックエンド実装です。

開発の材料自由に使える · BSD-3-Clauseバックエンド・DBC++難易度
180+0今週0
83フォーク74Issue

中辛 の解説

C++で実装されたTriton用バックエンドです。ONNX のモデル実行を担当し、TensorRT・CUDA・OpenVINO最適化に対応しています。CMakeビルドで、指定したONNX バージョンとコンテナバージョンを組み合わせて構築します。実験的段階のプロジェクトで、すぐに本番運用できます。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • ONNX形式の深層学習モデルをTriton推論サーバーで実行する場合
  • GPUやCPUで推論性能を最適化して運用する場合
  • TensorRTによる量子化や精度カスタマイズが必要なモデル推論

핵심 기능

TensorRT・CUDA・OpenVINO最適化対応INT8量子化・エンジンキャッシング・CUDAグラフ対応モデル設定ファイルによる細粒度最適化パラメータ制御

대안 대비 차별점

Triton公式バックエンドであり、複数実行プロバイダの統合制御とフォールバック機構がONNX Runtimeネイティブより一層使いやすいです。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • CMake (最新版)
  • ONNX Runtime ソースコード
  • Triton コアリポジトリ
  • C++ コンパイラ

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/triton-inference-server/onnxruntime_backend.git &&
cd onnxruntime_backend &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. ビルドディレクトリを作成します。
mkdir build
cd build
  1. CMakeで必要なバージョンを指定してビルドを設定します。
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=`pwd`/install -DTRITON_BUILD_ONNXRUNTIME_VERSION=1.14.1 -DTRITON_BUILD_CONTAINER_VERSION=23.04 ..
  1. ビルドしてインストールします。
make install
  1. インストールされたバックエンドをTritonサーバーに追加します。
cp -r install/backends/onnxruntime /opt/tritonserver/backends/
  1. TensorRTサポート付きでビルドする場合は、CMakeconfigに追加フラグを指定します。
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=`pwd`/install -DTRITON_BUILD_ONNXRUNTIME_VERSION=1.14.1 -DTRITON_BUILD_CONTAINER_VERSION=23.04 -DTRITON_ENABLE_ONNXRUNTIME_TENSORRT=ON ..

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try triton-inference-server/onnxruntime_backend

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

180+0 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2020 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/triton-inference-server/onnxruntime_backend.svg)](https://www.gitbap.com/r/triton-inference-server/onnxruntime_backend)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る