ユーザーネーム検索に特化した、5400以上のウェブサイトをスキャンするOSINTツールです。
中辛 の解説
Pythonで開発されたSnoopは、GNU/Linux、Windows、Android（Termux）で動作するスタンドアロンツールです。5400以上のサイトを対象とした高速ユーザーネーム検索、地理情報解析（GEO_IP）、逆地理コーディング、Yandex検索解析などのプラグイン機能を備えています。リリース版は依存関係がないため、Pythonをインストールせずに実行でき、CSVやHTMLレポート出力、検索結果のHTML地図表示に対応しています。難易度は中程度で、CLIコマンドのみで多くの検索オプションが利用できます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 侵入テストやセキュリティ監査で、ターゲット人物のオンラインアカウントを特定する
- 詐欺防止や不正検出のために、疑わしいユーザーのデジタル足跡を調査する
- CTFコンテストで散在する情報源からターゲットのユーザーネームを効率的に検索する
主な機能
ほかとの違い
Whatsmyname や Sherlock などの類似ツールと比べ、データベースサイト数が5倍以上多く、地理情報解析やYandexパーサーなどの専門プラグインを備えた、より充実した OSINT インテリジェンス機能を提供しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.7以上（ソースコードからビルドする場合）
- Git（更新機能を使用する場合）
すぐに始める
- リリース版をダウンロードします。最新バージョンを入手するため、公式Releasesページにアクセスしてください。
https://github.com/snooppr/snoop/releases
- ダウンロード後、解凍するか、またはソースコードから自分でビルドする場合は、リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/snooppr/snoop
cd snoop
- ソースからビルドする場合、Python 3.7以上が必要です。依存関係をインストールします。
pip install --upgrade pip
python3 -m pip install -r requirements.txt
- Linux/Windowsで単一のユーザーネームを検索します。
python3 snoop.py nickname1
- スペースを含むニックネームを検索する場合は、ダブルクォートで囲みます。
python3 snoop.py "ivan ivanov"
- ファイルから複数ユーザーを検索し、Web-baseに接続して出力を限定、RU地域を除外します。
python3 snoop.py -t 6 -f -S -u ~/file.txt -w -e RU
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try snooppr/snoop
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2020 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/snooppr/snoop)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る