Claude を使った AI エージェントの実装方法を学ぶ、ツール・知識管理・権限制御までを段階的に解説する教育リポジトリです。
中辛 の解説
Python の単独実行スクリプトで構成された 17 章の進捗型チュートリアルです。各章は 1 つのハーネス機構を扱い、s01 の基本ループから s17 のゴール指向ループまで累積的に学べます。スタック: Claude API + Python + Bash ツール。デモは各フォルダの code.py をそのまま実行可能です。入門者向けから開発者向けまでの段階的難易度設定があります。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- Claude API を使ったコーディングエージェントの実装を段階的に学びたい場合
- 複数 AI エージェント間の協調や並列実行の仕組みを理解したい場合
- エージェントのツール呼び出しやメモリ管理、権限制御などの実装パターンを習得したい場合
主な機能
ほかとの違い
既存の No-code プラットフォームと異なり、単なるプロンプトチェーンではなく、訓練済みモデルに対する運用環境（ハーネス）の設計・実装に焦点を当てており、実際の本番エージェント構築に向けた実践的な機構を網羅しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.7 以上
- Anthropic API キー
すぐに始める
- リポジトリをクローンして基本環境をセットアップします。
git clone https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code
cd learn-claude-code
- 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
- 設定ファイルをコピーして API キーを設定します。
cp .env.example .env
-
.env ファイルを開いて ANTHROPIC_API_KEY を入力します。
-
最初のレッスン（基本ループ）を実行します。
python s01_agent_loop/code.py
- より複雑な例（文脈圧縮）を試します。
python s08_context_compact/code.py
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try shareAI-lab/learn-claude-code
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/shareAI-lab/learn-claude-code)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る