30秒でデプロイ可能なトレンドニュース監視システム。関心あるニュースだけをAI分析して多数のチャネルに配信します。
中辛 の解説
Python製のニュース集約・推送ツールです。複数の情報源(ホットトピック、RSS、カスタムAPI)から自動取得し、AIで興味別フィルタリング、多言語翻訳、トレンド分析を実施します。Docker、GitHub Actions、ローカル環境の3つの方法で導入でき、WeChat・Telegram・メール・Slack・飛書・ntfy・Bark等9種類の通知チャネルをサポートします。MCPサーバーとしても機能し、Claude等のAIアシスタントから直接ニュース検索・記事読取が可能です。デモはリポジトリのサイトで確認できます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 毎朝、業界トレンドだけを自動でまとめて受け取りたい場合
- 複数のニュースサイトを手動チェックする手間を削減したい場合
- AIに興味内容を説明して、関連ニュースだけを選別・翻訳させたい場合
主な機能
ほかとの違い
単なるRSSリーダーと異なり、生のAI興味記述による高精度フィルタリング、MCPプロトコル対応でClaudeなどのLLMから直接利用可能、timeline.yamlによる細粒度な時間帯別スケジューリングが一体化されています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.8 以上
- pip(Pythonパッケージマネージャー)
- 各推送チャネルのAPI認証情報(OpenAI、WeChat、Telegram など)
すぐに始める
- リポジトリをクローン
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar
cd TrendRadar
- 依存パッケージをインストール
pip install -r requirements.txt
- 設定ファイルを編集(config.yaml、timeline.yamlなど)
cp config/config.yaml.example config/config.yaml
# config.yaml を編集し、推送チャネル設定やAPIキーを記入
- 環境変数を設定(必要に応じて)
echo "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx" > .env
- ローカルで実行
python -m trendradar
- Docker での実行(オプション)
docker pull wantcat/trendradar:latest
docker run --name trendradar -v $(pwd)/config:/app/config -d wantcat/trendradar:latest
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try sansan0/TrendRadar
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
「DevOps・インフラ」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/sansan0/TrendRadar)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る