画像・テキストから3Dモデルを生成・テクスチャ化するBlenderアドオン
中辛 の解説
StableGenはBlender統合のアドオンで、テキスト・画像から直接3Dモデルを生成してテクスチャを設定します。TRELLIS.2でメッシュを生成したあと、512~1536の解像度から選択でき、SDXL・FLUX.1-dev・Qwen Image Editによるディフューション テクスチャを追加します。複数カメラアングルから一貫性を保ったテクスチャを生成し、ControlNetとIPAdapterで幾何学的制御とスタイル統制が可能です。ComfyUIバックエンドで重い計算をオフロードするため、Blenderの応答性が保たれながら処理実行できます。フォルダ内の複数画像からアセットを自動生成・テクスチャ化したり、既存シーン全体にテクスチャを適用することもできます。インストールではComfyUI・Python 3・Gitが必要で、AI モデル用に10GB以上のディスク容量を確保します。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- ゲーム開発やコンセプトアートで、テキストプロンプトから複数の3Dキャラクター・オブジェクトを生成してテクスチャを自動化し、ゲームアセット制作を効率化する
- 既存の3Dモデルに対して複数のカメラビューから一貫性を保ったテクスチャリングを実行し、複雑な幾何学形状の細部を詳細に仕上げる
- 参照画像を大量に処理し、バッチ処理で自動生成・テクスチャ化・焼き込みまで実行してアセットライブラリを効率的に構築する
主な機能
ほかとの違い
Blender内でシーン全体の複数メッシュに同時にテクスチャを適用でき、ControlNetとIPAdapterによる多視点一貫性テクスチャリングが可能です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Blender 4.2~4.5 または 5.1 以上(5.0は非対応)
- ComfyUIのインストール済み
- Python 3.x
- Git
- NVIDIA GPU(CUDA サポート)と 8GB 以上のVRAM(SDXL)、16GB 以上推奨(FLUX・Qwen)
- AI モデルとテクスチャ生成用に 10GB 以上のディスク空き容量
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try sakalond/StableGen
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/sakalond/StableGen)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る