oxylabs/oxylabs-ai-studio-py

AIを活用したウェブスクレイピング・クローリング・検索APIのPython SDK

開発の材料自由に使える · MITデータ・クローリングPython難易度
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35フォーク1Issue

中辛 の解説

Python 3.10以上とAPI キーが必要です。pip install oxylabs-ai-studioでインストール後、AiCrawler・AiScraper・BrowserAgent・AiSearch・AiMapの5つのクラスを用途に応じて使い分けます。JSONやMarkdown、CSV形式でデータを取得でき、JavaScriptレンダリングや地理情報の指定も可能です。複数のメソッドで非同期実行にも対応しており、examplesフォルダに各機能の実装例があります。難易度は中程度で、APIキーさえあれば数行のコードですぐに動作します。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 自然言語プロンプトでウェブサイトから構造化データを抽出する場合
  • 複数ページにまたがるコンテンツを効率的にクロールして特定情報を抽出する場合
  • 検索バーやログインなどのブラウザ操作を伴う複雑なデータ取得タスクを自動化する場合

主な機能

自然言語プロンプトに基づいた柔軟なデータ抽出JSONスキーマの自動生成機能ブラウザ操作・JavaScriptレンダリング・地理情報指定に対応

ほかとの違い

Crawl・Scrape・Browser Agent・Search・Mapの5つのAPIを統合管理でき、複数形式のクレジット制限・ジオロケーション制御を細かく設定できる統合SDK です。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python 3.10以上
  • OxyLabs AI Studio APIのAPI Key

すぐに始める

  1. 依存ライブラリをインストールします。
pip install oxylabs-ai-studio
  1. API Keyを準備してから、AiCrawlerを使ってウェブサイトをクロールします。
from oxylabs_ai_studio.apps.ai_crawler import AiCrawler

crawler = AiCrawler(api_key="<API_KEY>")
result = crawler.crawl(
    url="https://oxylabs.io",
    user_prompt="Find all pages with proxy products pricing",
    output_format="markdown",
    render_javascript=False,
    return_sources_limit=3,
    geo_location="United States",
)
print("Results:")
for item in result.data:
    print(item, "\n")
  1. 単一ページをスクレイピングする場合、AiScraperでスキーマを生成してから実行します。
from oxylabs_ai_studio.apps.ai_scraper import AiScraper

scraper = AiScraper(api_key="<API_KEY>")
schema = scraper.generate_schema(prompt="want to parse developer, platform, type, price game title, genre (array) and description")
result = scraper.scrape(
    url="https://sandbox.oxylabs.io/products/3",
    output_format="json",
    schema=schema,
    render_javascript=False,
    optimize_content=True,
)
print(result)
  1. ブラウザ操作を伴う複雑なタスクはBrowserAgentで実行します。
from oxylabs_ai_studio.apps.browser_agent import BrowserAgent

browser_agent = BrowserAgent(api_key="<API_KEY>")
schema = browser_agent.generate_schema(prompt="game name, platform, review stars and price")
result = browser_agent.run(
    url="https://sandbox.oxylabs.io/",
    user_prompt="Find if there is game 'super mario odyssey' in the store. If there is, find the price. Use search bar to find the game.",
    output_format="json",
    schema=schema,
)
print(result.data)

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try oxylabs/oxylabs-ai-studio-py

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

3,3987日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 50/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2025 年に作成

はじめる

利用前の確認

必要なもの・利用条件

  • Python 3.10以上
  • OxyLabs AI Studio APIのAPI Key
ライセンスMIT
ライセンス原文

プロジェクトの活動

リポジトリ作成

最新リリースとコード変更日はGitHubの履歴でご確認ください。

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/oxylabs/oxylabs-ai-studio-py.svg)](https://www.gitbap.com/r/oxylabs/oxylabs-ai-studio-py)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る