AI エンジニア面接対策の完全リソース：1,067問の解説付き問題、10件のシステム設計ケーススタディ、19個の実行可能なコーディング課題、33社の企業別問題集。
中辛 の解説
スタック：Python・質問ベース学習。難易度は段階的で、入門向けの「AI Engineer 75」から始めると、必須知識を 75 項目でカバーできます。バロメータ：1 日なら 75 項目 + 夜間復習；2〜4 週間なら全 541 問 + 全 10 ケーススタディ + 全 19 コーディング課題を消化。デモあり：aidaddy.tech で AI システム設計の実践例を確認でき、そのまま面接準備に活かせます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- Anthropic・OpenAI・Google DeepMind など frontier lab 企業の AI エンジニア職面接を準備する際に、企業別の出題傾向と優先的に学ぶべき分野を把握できます。
- RAG・プロンプト設計・エージェント構築の各領域で、理論と実装を並行して習得し、実務での即戦力スキルを身につけられます。
- 自分の得意・不得意な分野を「AI Engineer 75」で診断して、その後は弱点領域の問題銀行に集中することで、限られた学習時間を効率的に配分できます。
主な機能
ほかとの違い
企業別・職種別・学習期間別の複数の学習ルートを用意しており、1 日の短期対策から 8 週間の本格対策まで、受験者のプリセットに合わせた効率的な準備が可能です。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try ombharatiya/AI-Engineer-Interview-Questions
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
「企画・設計」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか？
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/ombharatiya/AI-Engineer-Interview-Questions)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る