A 株セクション多因子研究と組合検出の監査可能なマルチエージェントプラットフォーム
中辛 の解説
主要スタック：Python 3.12 以上、DuckDB / Parquet、OpenAI Compatible API（オプション）
利用の難易度：中程度。自前の A 株データと環境変数の設定が必須です。
そのまま使える：はい。uv sync でインストール後、データを準備して mf-data audit でパネル構築、start-services.sh で起動すれば Web UI（http://127.0.0.1:8788）にアクセスできます。
デモ：公開用の脱匿名化サンプル（因子定義 12 件、組合候補 3 件）が examples/public_research_snapshot/ に含まれます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- A 株セクション多因子戦略の自動発見・検証・監査が必要な量的研究機関
- 因子仮説の機械的生成と統計的証拠チェーンの完全追跡を求める定量チーム
- 組合最適化と約束オプション制約を同時に扱う系統的ポートフォリオ構築
主な機能
ほかとの違い
通常のクオンツプラットフォームはスコア生成までですが、本システムは因子の仮説生成から統計検証、組合権重最適化、失敗ゲート、監査ログまでの完全な監査可能な証拠チェーンを構築し、LLM の裁量を確定的ルールエンジンで制約します。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- macOS または Linux
- Python 3.12 以上
- uv パッケージマネージャ
- 自前かつ合法的授権の A 株マーケットデータ
すぐに始める
- リポジトリをクローンしインストールします
git clone https://github.com/khakhasshi/LLM_QUANT_FACTORY.git
cd LLM_QUANT_FACTORY
uv sync --frozen --all-groups
cd AutoAlpha
uv sync --frozen --all-groups
-
自前の授権済み A 株データを
data/に配置します -
データ監査とパネル構築を実行します
cd ..
uv run mf-data audit
uv run mf-data build
- 環境変数を設定します（LLM API が必要な場合）
cd AutoAlpha
export AUTOALPHA_DATA_PATH="$PWD/../data"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
export AUTOALPHA_MODEL="your-model"
export AUTOALPHA_API_KEY="your-api-key"
export AUTOALPHA_SERVICE_TOKEN="replace-with-a-strong-local-token"
- サービスを起動します
./start-services.sh --no-resume
- ブラウザで以下にアクセスします
- AutoAlpha（研究プラットフォーム）: http://127.0.0.1:8788
- AutoCombine（LLM 補助組合）: http://127.0.0.1:8888
- QuantCombine（確定的最適化）: http://127.0.0.1:8889
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try khakhasshi/LLM_QUANT_FACTORY
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/khakhasshi/LLM_QUANT_FACTORY)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る