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kakao/n2

대규모 벡터 데이터셋에서 빠른 근사 최근접 이웃 검색을 위한 C++ 기반 경량 라이브러리

開発の材料自由に使える · Apache-2.0LLM ツール・RAGJupyter Notebook難易度
581+0今週0
70フォーク14Issue

中辛 の解説

Python/Go 바인딩을 제공하는 C++ 기반 라이브러리로, HNSW(Hierarchical Navigable Small World) 알고리즘을 구현했습니다. 인덱스 생성 시간, 검색 속도, 메모리 사용량 모두 최적화되어 있으며, 멀티코어 CPU와 메모리맵(mmap) 기능을 지원합니다. 즉시 사용 가능하며, pip로 설치 후 몇 줄의 Python 코드로 벡터 인덱싱과 검색을 수행할 수 있습니다.

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 추천 시스템에서 사용자와 유사한 아이템 또는 사용자 찾기
  • 이미지 검색 또는 얼굴 인식에서 유사한 이미지 검색
  • 대규모 임베딩 데이터셋에서 의미론적 검색 수행

핵심 기능

HNSW 알고리즘 기반의 빠른 근사 검색Python/Go 바인딩 및 멀티코어 인덱스 빌드Angular/L2/Dot 3가지 거리 메트릭과 mmap 지원

대안 대비 차별점

Annoy, NMSLIB 대비 더 우수한 인덱스 빌드 속도와 메모리 효율성을 갖춘 프로덕션급 ANN 라이브러리로, 대규모 벡터 파일 처리를 위해 기본적으로 메모리맵을 지원합니다.

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/kakao/n2.git &&
cd n2 &&
uv pip install -e .

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. pip로 N2를 설치합니다.
pip install n2
  1. NumPy 배열로 벡터 데이터를 준비하고 인덱스를 생성합니다.
python3 << 'EOF'
import numpy as np
from n2 import HnswIndex

N, dim = 10240, 20
samples = np.arange(N * dim).reshape(N, dim)

index = HnswIndex(dim)
for sample in samples:
    index.add_data(sample)
index.build(m=5, n_threads=4)
print(index.search_by_id(0, 10))
EOF
  1. 검색 결과로 ID 0번 벡터와 가장 가까운 10개 벡터의 ID가 출력됩니다.

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try kakao/n2

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

581+0 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 54/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

更新の情報なし · 2017 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/kakao/n2.svg)](https://www.gitbap.com/r/kakao/n2)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る