カカオが開発した機械学習ベースの韓国語形態素解析器です。
中辛 の解説
Python製で、Convolutional Neural Network（CNN）アルゴリズムを採用しています。約850万文、1千万語のセジョン国語院コーパスで学習済みです。base（F-Score 94.96）とlarge（F-Score 96.71）の2つのモデルが提供されており、速度と精度のバランスを選択できます。すぐに使える事前学習済みモデルが含まれており、デモスクリプトも用意されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 韓国語テキストの前処理が必要な検索・機械学習パイプラインの構築
- チャットボットやQ&Aシステムで韓国語入力の意味解析を行う場合
- 翻訳や要約など高度な自然言語処理タスクの基礎処理
主な機能
ほかとの違い
速度を重視して CNN アルゴリズムを採用し、事前分析辞書と誤分析パッチで神経網モデルの解釈性の低さを補った設計になっています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.6以上
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try kakao/khaiii
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
更新の情報なし · 2018 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/kakao/khaiii)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る