kakao/khaiii

カカオが開発した機械学習ベースの韓国語形態素解析器です。

インストール型ツール自由に使える · Apache-2.0LLM ツール・RAGPython難易度
1,447+0今週👀 590
301フォーク0Issue

中辛 の解説

Python製で、Convolutional Neural Network(CNN)アルゴリズムを採用しています。約850万文、1千万語のセジョン国語院コーパスで学習済みです。base(F-Score 94.96)とlarge(F-Score 96.71)の2つのモデルが提供されており、速度と精度のバランスを選択できます。すぐに使える事前学習済みモデルが含まれており、デモスクリプトも用意されています。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 韓国語テキストの前処理が必要な検索・機械学習パイプラインの構築
  • チャットボットやQ&Aシステムで韓国語入力の意味解析を行う場合
  • 翻訳や要約など高度な自然言語処理タスクの基礎処理

핵심 기능

CNN を用いた高速な形態素解析事前分析辞書と誤分析パッチによるカスタマイズ機能base・large 2つのモデルオプション

대안 대비 차별점

速度を重視して CNN アルゴリズムを採用し、事前分析辞書と誤分析パッチで神経網モデルの解釈性の低さを補った設計になっています。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • Python 3.6以上

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/kakao/khaiii.git &&
cd khaiii &&
uv venv &&
uv pip install -r requirements.txt

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try kakao/khaiii

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1,447+0 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 20/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

更新の情報なし · 2018 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/kakao/khaiii.svg)](https://www.gitbap.com/r/kakao/khaiii)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る