infiniflow/ragflow

エンタープライズ規模に対応したオープンソースRAGエンジンで、LLMの文脈層を強化し、高品質な情報抽出とエージェント機能を統合します。

インストール型ツール自由に使える · Apache-2.0LLM ツール・RAGGo難易度
91,883+262今週0 保存
10,922フォーク973Issue
デモ・公式サイトをひらくragflow.io

中辛 の解説

RAGFlowはGo・Python・JavaScriptで構築された、検索強化生成(RAG)とエージェント機能を融合させたエンジンです。ドキュメント解析、チャンク分割、ベクトル検索、再ランキングを統合したワークフローを提供し、Word・Excel・PDF・画像など多様なデータ形式に対応しています。コンテキストエンジンにより、限定されないトークン数での検索が可能で、複数の言語モデル・埋め込みモデルに対応しており、Docker Composeで即座にデプロイできます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 複雑な形式のドキュメントから自動で信頼できる情報を抽出し、エンタープライズ検索システムを構築したい場合
  • 複数のデータソース(Confluence・Notion・S3など)から知識を統合し、AIエージェントで業務を自動化したい場合
  • チャットボットや社内FAQシステムにおいて、LLMの幻覚を防ぎ、引用可能な回答を生成したい場合

主な機能

深い文書理解による複雑形式データの自動抽出テンプレートベースのインテリジェントなチャンク分割複数の再ランキング戦略による融合検索

ほかとの違い

非構造化データを深く理解するDeepDocコンポーネントとビジュアルチャンキング検証により、ドキュメント解析に特化した信頼度の高いRAGを実現しています。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • CPU 4コア以上
  • RAM 16GB以上
  • ディスク50GB以上
  • Docker 24.0.0以上
  • Docker Compose v2.26.1以上
  • Python 3.13以上

すぐに始める

  1. 前提条件を確認します。CPU 4コア以上、RAM 16GB以上、ディスク50GB以上、Docker 24.0.0以上、Docker Compose v2.26.1以上が必要です。
sysctl vm.max_map_count
  1. vm.max_map_countが262144以上でない場合は設定を変更します。
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
  1. Dockerディレクトリに移動し、v0.27.0チェックアウトします。
cd ragflow/docker
git checkout v0.27.0
  1. Docker Composeでサーバーを起動します。
docker compose -f docker-compose.yml up -d
  1. ログでサーバー起動確認します。
docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
  1. ブラウザでhttp://IP_OF_YOUR_MACHINEにアクセスしてログインします。

  2. service_conf.yaml.templateでLLMを設定し、APIキーを入力します。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try infiniflow/ragflow

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

これを仕事に活かす

味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。

レシピ — AI にこのまま頼んでみてください

レシピを読み込んでいます…

スター推移 · 7日

91,883+262 / 7日

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 46/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2023 年に作成

「LLM ツール・RAG」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?

毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。

自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/infiniflow/ragflow.svg)](https://www.gitbap.com/r/infiniflow/ragflow)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る