infiniflow/ragflow

エンタープライズ規模に対応したオープンソースRAGエンジンで、LLMの文脈層を強化し、高品質な情報抽出とエージェント機能を統合します。

インストール型ツール自由に使える · Apache-2.0LLM ツール・RAGGo難易度

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中辛の解説

RAGFlowはGo・Python・JavaScriptで構築された、検索強化生成（RAG）とエージェント機能を融合させたエンジンです。ドキュメント解析、チャンク分割、ベクトル検索、再ランキングを統合したワークフローを提供し、Word・Excel・PDF・画像など多様なデータ形式に対応しています。コンテキストエンジンにより、限定されないトークン数での検索が可能で、複数の言語モデル・埋め込みモデルに対応しており、 Composeで即座にデプロイできます。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

複雑な形式のドキュメントから自動で信頼できる情報を抽出し、エンタープライズ検索システムを構築したい場合
複数のデータソース（Confluence・Notion・S3など）から知識を統合し、AIエージェントで業務を自動化したい場合
チャットボットや社内FAQシステムにおいて、LLMの幻覚を防ぎ、引用可能な回答を生成したい場合

핵심 기능

深い文書理解による複雑形式データの自動抽出テンプレートベースのインテリジェントなチャンク分割複数の再ランキング戦略による融合検索

대안 대비 차별점

非構造化データを深く理解するDeepDocコンポーネントとビジュアルチャンキング検証により、ドキュメント解析に特化した信頼度の高いRAGを実現しています。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

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このリポジトリの作り方

はじめてですか？むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

CPU 4コア以上
RAM 16GB以上
ディスク50GB以上
Docker 24.0.0以上
Docker Compose v2.26.1以上
Python 3.13以上

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/infiniflow/ragflow.git &&
cd ragflow &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기

前提条件を確認します。CPU 4コア以上、RAM 16GB以上、ディスク50GB以上、Docker 24.0.0以上、Docker Compose v2.26.1以上が必要です。

sysctl vm.max_map_count

vm.max_map_countが262144以上でない場合は設定を変更します。

sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

Dockerディレクトリに移動し、v0.27.0チェックアウトします。

cd ragflow/docker
git checkout v0.27.0

Docker Composeでサーバーを起動します。

docker compose -f docker-compose.yml up -d

ログでサーバー起動確認します。

docker logs -f docker-ragflow-cpu-1

ブラウザでhttp://IP_OF_YOUR_MACHINEにアクセスしてログインします。
service_conf.yaml.templateでLLMを設定し、APIキーを入力します。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try infiniflow/ragflow

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →

これを仕事に活かす

味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。

レシピ — AI にこのまま頼んでみてください

レシピを読み込んでいます…

スター推移 · 7日

89,157+1,487 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 46/100

ゆるいライセンス
テストあり
サンプル集
最近の更新
AGENTS.md
llms.txt
テンプレート

最近の更新あり · 2023 年に作成

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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る

[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/infiniflow/ragflow.svg)](https://www.gitbap.com/r/infiniflow/ragflow)

Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp

方法 ② プラグイン（試用まで）

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork

/plugin install gitbap-cowork@gitbap

つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る