Pythonの関数や機械学習モデルに、入力欄と出力欄のあるWeb画面を手早く付けられるライブラリです。
優良食堂ギット飯が実際に動かして検証し、選んだリポジトリです解説ページへ →甘口 の解説
Gradioは、機械学習モデルや任意のPython関数に、ブラウザで操作できる画面を付けるためのオープンソースのPythonパッケージです。 READMEの例では、名前とスライダーの値を受け取る関数をgr.Interfaceに渡すと、ブラウザに入力欄と結果が表示されます。 ファイルとして実行する場合は、python app.pyで起動し、http://localhost:7860 をブラウザで開きます。 Python 3.10以上が必要で、README推奨のpipで導入し、仮想環境の利用も推奨されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 機械学習モデルの予測関数を、入力欄と出力欄のある画面にしてブラウザで試したい開発者。
- 作ったデモを`share=True`で公開URLにして、離れた場所の人に試してもらいたい人。
- Jupyter notebookやGoogle Colabなど、Pythonを書ける場所で画面を試したい人。
主な機能
ほかとの違い
JavaScriptやCSS、Webホスティングの知識がなくても、Pythonのコードだけで共有できるデモを作れる点がREADMEで強調されています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.10以上を用意します。Gradio Pythonパッケージを使う場合に必要です。
- pipで導入する場合は、`pip install --upgrade gradio`を実行します（README推奨の方法）。
- 仮想環境で導入することを推奨されています（必須とは書かれていません）。
すぐに始める
前提として、Python 3.10以上が必要です（Gradio Pythonパッケージを使う場合）。
- 仮想環境での導入が推奨されています（必須ではありません）。ターミナルで次のコマンドを実行し、Gradioを導入します。
pip install --upgrade gradio
app.pyという名前で、次のコードを保存します。
import gradio as gr
def greet(name, intensity):
return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)
demo = gr.Interface(
fn=greet,
inputs=["text", "slider"],
outputs=["text"],
api_name="predict"
)
demo.launch()
- 同じフォルダのターミナルで、次のコマンドを実行します。
python app.py
- ファイルとして実行すると、ブラウザで http://localhost:7860 を開いて画面を確認できます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try gradio-app/gradio
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2018 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/gradio-app/gradio)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る