AI製品向けのエージェント-ファースト設計で、使用量ベースのメーター・課金・請求・収益を一元管理するオープンソース基盤です。
中辛 の解説
Go、Ruby、React、ClickHouseで構成され、使用量イベントの取り込み・メーター・課金モデリング・請求書生成・決済連携・収益分析をカバーしています。Docker Composeで即座にローカル起動でき、REST APIとOpenAPI仕様で完全にプログラム可能です。Mistral AI、Groq、PayPalなど大規模な顧客が本番環境で稼働させており、月間8億2900万ドルの請求額を処理しています。難易度は中～高で、マイクロサービス、イベント駆動、支払いプロセスの理解が必要ですが、ドキュメントが充実し、Agent SDKやMCPサーバーで初期統合を支援します。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- LLM/AIサービスのトークン単位課金とクレジット管理
- SaaS製品のAPIコール・ユーザー数・コンピュート時間に基づく従量課金
- マーケットプレイスやプラットフォームが顧客に対して提供する白ラベル課金機能
主な機能
ほかとの違い
請求と決済を独立させ、複数の決済プロバイダと連携可能であり、同時にエージェント-ファースト設計（課金ロジックを構造化API・MCP・Agent SDKで公開）とLago Direct・Embedded双方のモデルを単一エンジンで提供する点が、従来のSaaS課金プラットフォームや単一通貨向けシステムと異なります。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Docker
- curl
- jq
- OpenSSL
すぐに始める
- リポジトリをクローンして、RSA秘密鍵を生成します
git clone --depth 1 https://github.com/getlago/lago.git
cd lago
echo "LAGO_RSA_PRIVATE_KEY=\"$(openssl genrsa 2048 | openssl base64 -A)\"" >> .env
- Docker Composeで起動します
docker compose up -d
- AIワークロード課金デモを実行します（ローカル環境を作成し、イベント送信・課金を検証）
./examples/agentic-ai-demo/run.sh
- UIにアクセスして、カスタマー・メトリクス・プラン・使用量を確認します
http://localhost:8080
ユーザー: agentic-ai-demo@example.local
パスワード: agentic-ai-demo-local-password
- デモの後、リソースをクリーンアップします
./examples/agentic-ai-demo/run.sh --cleanup
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try getlago/lago
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2022 年に作成
「EC・決済」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか？
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/getlago/lago)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る