fuxicodex/Fuxi

ターミナルで動く、LLMに依存しないAIコーディングエージェント——ファイル編集・コマンド実行・思考→行動→検証ループで開発を自動化

完成アプリ要確認 · NOASSERTIONAI エージェントPython難易度
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中辛 の解説

スタック Python・Go・OpenAI互換API・MCP対応。難易度 2/5(セットアップは簡単、拡張は中程度)。すぐに使えるか はい——インストール後、fuxiでTUIが起動、モデル設定で即座にコード編集・テスト実行・ファイル検索を開始できます。デモ READMEに動作GIF。ターミナル内で失敗したテストを修正し、モジュール拡張・スイート再実行まで一連の流れを表示。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 失敗したユニットテストの自動修正と関連モジュール拡張
  • コードレビュー支援とプルリクエスト作成の自動化
  • 既存プロジェクトのリファクタリング提案と実装

主な機能

50以上の組込ツール——ファイル操作・シェル実行・LSP診断・ブラウザ操作などThink→Act→Verifyループによるエージェント推論——AST安全分類器とパーミッション制御搭載セッション永続化・チェックポイント・自動メモリ圧縮で長会話対応

ほかとの違い

プロバイダ非依存の設計とホストされたモデル選択により、Claude Codeと異なり任意のOpenAI互換モデルを選択・切り替え可能です。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • OpenAI互換API キー(またはFuXiアカウント)
  • gitコマンドライン(オプション)
  • ripgrep検索ツール(オプション)

すぐに始める

  1. macOS / Linux にインストール
curl -fsSL https://fuxicode.com/install.sh | bash
  1. Windows (PowerShell) にインストール
irm https://fuxicode.com/install.ps1 | iex
  1. インストールを確認
fuxi --version
fuxi doctor
  1. モデルを設定——OAuth でサインイン、または API キーを指定
fuxi login

またはファイル編集

fuxi init
  1. TUI を起動
fuxi
  1. TUI 内で /model コマンドでモデル選択、/config で設定管理。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try fuxicodex/Fuxi

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

3,2037日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 14/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/fuxicodex/Fuxi.svg)](https://www.gitbap.com/r/fuxicodex/Fuxi)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る