コードベースをインデックスして、AIの検索を高速化し、トークン使用量を94%削減します。
中辛 の解説
Python 3.11以上向けのツール。Tree-sitterで構文解析し、セマンティックなチャンク（関数・クラス・モジュール）を抽出してベクトル化し、ローカルのSQLiteに保存します。cce initで30秒で設定完了でき、Claude Code・VS Code・Cursor・Gemini CLIなど主要なエディタに自動対応します。ハイブリッド検索（ベクトル＋BM25）と圧縮により、FastAPIでの実測は入力トークン94%削減。リアルタイムダッシュボードで節約額をドル換算で表示でき、セッション間でも決定事項を記憶します。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- Claude Codeの月額コストを削減したい場合、インデックス検索により入力トークン94%削減が実現できます。
- 複数エディタ（Claude Code・Cursor・VS Code・Gemini CLI）を同じプロジェクトで使用する場合、統一されたコンテキストインデックスが全エディタに対応します。
- 大規模コードベース（Django 2,347ファイルなど）を扱う場合、0.95の検索精度と1秒以下の再インデックスで高速応答が保証されます。
主な機能
ほかとの違い
出力トークン削減（5-15%節約）ではなく、請求額の85-95%を占める入力トークンを94%削減する実測ベンチマーク済みの検索インデックス。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.11以上
- Cコンパイラ（tree-sitter文法用）
すぐに始める
- 環境準備。macOSなら
xcode-select --install、Ubuntu/Debianならsudo apt install build-essential cmakeを実行してください。
xcode-select --install
- ワンコマンドでインストール・インデックス・設定を完了。
uvx --from "code-context-engine[local]" cce init
- または永続インストール版を使用。
uv tool install "code-context-engine[local]"
cd /path/to/your/project
cce init
- エディタを再起動して完了。これ以降、質問はすべてインデックスを検索して応答します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try elara-labs/code-context-engine
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/elara-labs/code-context-engine)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る