Apple Silicon Macで約2GBのRAMで26億パラメータのGemma 4を実行できるSwift + Metalランタイム
中辛 の解説
SwiftとMetalで構築されたGemma 4 26B-A4B(指示調整版)専用の推論エンジンです。MLXやllama.cppのようなラッパーではなく、このモデル向けに最適化されています。M2では5～6トークン/秒、M5では31～35トークン/秒を測定しており、メモリ効率とレイテンシのバランスを取っています。ネイティブMacアプリ、CLI、OpenAI互換ローカルサーバーを提供し、すぐに試せます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 8GBなどメモリが限られたApple SiliconデバイスでGemma 4を実行したいとき
- ローカルで動作する言語モデルサーバーをセットアップしたいとき
- Macアプリから画像入力を含む質問応答を行いたいとき
主な機能
ほかとの違い
Gemma 4 26B-A4B専用に設計された最適化で、汎用ランタイムと異なりメモリ使用量と推論速度を同時に最適化しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Apple Silicon Mac(検証対象は8GB M2 MacBook Air)
- macOS 26とMetal 4
- Xcode 26以上とSwift 6.2
- 約14.3GBの空きストレージ
- インターネット接続
すぐに始める
- リポジトリをクローンして、リリースビルドを実行してください。
git clone https://github.com/drumih/turbo-fieldfare.git
cd turbo-fieldfare
swift build -c release
.build/release/TurboFieldfareMac
-
アプリが開いたらDownloadを選択し、モデル(約15GB)をダウンロードして再パックするまで待ちます。
-
Load Modelを選択し、プロンプトを入力してGenerateを押します。
-
CLIでモデルをインストールする場合は以下を実行してください。
swift run -c release TurboFieldfareRepack \
--output scratch/gemma4.gturbo \
--overwrite
- CLIでテキスト生成を行うには以下を実行します。
swift run -c release TurboFieldfareCLI \
--model scratch/gemma4.gturbo \
--chat-prompt "your prompt here"
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try drumih/turbo-fieldfare
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
これを仕事に活かす
味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。
レシピ — AI にこのまま頼んでみてください
レシピを読み込んでいます…
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/drumih/turbo-fieldfare)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る