テキストや音声を入力して、声をクローン化し、動画に吹き替えや字幕生成をする デスクトップアプリです。
中辛 の解説
VoiceStudioは、テキストから音声生成、声のクローン化、動画吹き替え、文字起こしを一つのアプリで実現するElectronデスクトップアプリケーションです。「音声クローン」「吹き替え」「音声デザイン」「モデル管理」の4つのワークスペースで、それぞれの作業フローを独立して進められます。バックエンドはPythonベースで、k2-fsa/OmniVoiceなど複数のエンジンに対応しています。ローカルハードウェアで全て動作し、GPUがあれば高速化、無ければCPUで処理します。インストーラースクリプトで自動セットアップでき、Electronアプリをそのまま起動して使えます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- YouTubeやTikTok動画を複数言語で吹き替え配信したい場合に、元動画をアップロードしてテキストを翻訳し、自動生成音声で同期された吹き替え版を作成する
- 声優データベースから声を選ぶか自分の声を参考に、長編小説やポッドキャスト用のオーディオブックを一括生成する
- 会議やインタビュー音声をアップロードして自動文字起こしし、別言語への翻訳や要約を行う
主な機能
ほかとの違い
完全ローカル動作とGPU/CPU柔軟対応により、インターネット接続やAPI課金無しで646言語の音声処理が可能で、VoiceCloneやElevenLabsなどのクラウドサービスの代替として利用できます。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- NVIDIA GPUの場合はCUDAツールキット
- Apple SiliconはMetal（MPS）対応OSX
- CPU実行時は約5GBの空きディスク容量
- ソースからビルドする場合はGit、Node.js 22以上、Bun、Rust/Cargo
すぐに始める
- インストーラースクリプトで最新版をダウンロード・インストールします（macOS/Linux）。
curl -fsSL https://voicestudio.sh/install | sh
- Windows の場合は PowerShell でコマンドを実行します。
irm https://voicestudio.sh/install | iex
-
またはリリースページから
.dmg（macOS）、.exe（Windows）、.AppImageまたは.deb（Linux）をダウンロードし、プラットフォームガイドに従ってインストールします。 -
アプリを起動して「音声クローン」ワークスペースを開きます。
-
サンプル音声を選ぶか、参考音声をアップロードし、テキストを入力して音声生成をクリックします。
-
必要なモデルは初回使用時に自動ダウンロードされます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try debpalash/VoiceStudio
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/debpalash/VoiceStudio)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る