databufflabs/databuff

OpenTelemetry ネイティブの AI ネイティブ APM バックエンド—自然言語クエリと複数エージェントの根本原因分析を統合

完成アプリ条件つき · AGPL-3.0DevOps・インフラJava難易度
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139フォーク11Issue
デモ・公式サイトをひらくdatabuff.ai

中辛 の解説

OpenTelemetry (OTLP) ネイティブの APM バックエンド。Java・Doris・Web UI の 3 層構成で、gRPC 4317・HTTP 4318・SkyWalking 互換 gRPC 11800 でトレース・メトリクス・ログを取り込みます。多エージェント AI が自然言語クエリに応じてリアルタイムデータを検索し、根本原因分析と運用レメディエーションまで一気通貫で実行。デモは demo.databuff.ai で動作確認でき、セルフホスト・本番運用対応、eBPF ベースの非侵襲型トレース収集も特徴です。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • マイクロサービス環境でサービス間の遅延原因を AI が自動分析して報告するケース
  • 複雑な分散トレースから根本原因を素早く特定し、運用チームの MTTR を削減する場合
  • 複数データセンターの全体トポロジーを監視して異常検知と自動レメディエーションを並行実行したい環境

主な機能

多エージェント AI が自然言語クエリと根本原因分析を自動実行OTLP ネイティブ ingestion で既存計装をそのまま活用可能3 層最小構成(Ingest・Doris・Web)で self-hosted 運用を実現

ほかとの違い

LLM に直接 API アクセスを許可し、ハルシネーション排除のため全回答をリアルタイムテレメトリに基づく点で、単なる ChatBox 的 AI 追加の競合ツール類と異なります。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Linux・macOS・Windows(Docker 対応環境)
  • Docker・Docker Compose
  • Python 3.8 以上(デモ実行時)

すぐに始める

  1. プラットフォームをインストール—1 つのコマンドで Ingest・Doris・Web を起動
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-install.sh | bash
  1. デモをインストール(任意)—トレースを自動報告してすぐトポロジーを確認
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-install.sh | bash
  1. モデルを接続して トラブルシューティング開始—ブラウザで http://YOUR_HOST:27403 を開き、admin / Databuff@123 でログイン、API キーを追加して AI 機能を有効化

オフライン・Kubernetes インストール — インストールページからバンドルをダウンロード後、オフラインインストール時は以下を実行

tar -zxvf databuff-ai-apm-offline-<version>-<arch>.tar.gz
cd databuff-ai-apm-offline-<version>-<arch> && sudo ./install.sh

Kubernetes インストール時は以下を実行

curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-k8s-install.sh | bash
curl -fsSL https://databuff.ai/databuff/ai-apm-demo-k8s-install.sh | bash

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try databufflabs/databuff

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

6937日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 14/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/databufflabs/databuff.svg)](https://www.gitbap.com/r/databufflabs/databuff)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る