GDPR対応のプライバシー重視型ウェブ分析プラットフォーム。Google Analyticsの代替として使えます。
中辛 の解説
Next.js、TypeScript、React19を使ったフルスタック分析プラットフォームです。リアルタイムダッシュボード、ユーザー行動追跡、コンバージョン分析、カスタムイベント追跡、ファネル分析などを備えています。データベースはPostgres、ClickHouse、Redisを使い、Docker Composeでセルフホスティングできます。本番環境で85%のコードカバレッジとA+の セキュリティスコアを達成しており、すぐに本番運用可能です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- GDPR遵守が必要なEU圏でのサイト運営
- 顧客データの自社管理を重視する企業
- プライバシー規制が厳しい業界での分析
- Google Analyticsの代替を探している場合
主な機能
ほかとの違い
Google Analyticsと異なり、ユーザーデータをEU内に保管でき、GDPR要件に準拠しながら、自社サーバー運用で完全なデータコントロールが実現できます。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Bun 1.3.14以上
- Node.js 20以上
- Docker・Docker Compose
すぐに始める
- 環境設定ファイルをコピーして編集する
cp .env.example .env
.env内でIMAGE_TAG、データベース・キャッシュパスワード、公開URL、BETTER_AUTH_SECRET、DATABUDDY_ENCRYPTION_KEY、IP_HASH_SALT、AI_GATEWAY_API_KEYを設定してください。
- PostgreSQL、ClickHouse、Redisを起動する
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml up -d postgres clickhouse redis
- 依存パッケージをインストールしデータベースを初期化する(初回のみ)
bun install --frozen-lockfile
bun run db:push
bun run clickhouse:init
- バックエンドサービスを起動する
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml up -d
API(localhost:3001)、Basket(localhost:4000)、Insights(localhost:4002)、Links(localhost:2500)が起動します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try databuddy-analytics/Databuddy
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
「マーケティング・グロース」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/databuddy-analytics/Databuddy)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る