codegraph-ai/CodeGraph

38言語対応の意味的コードグラフをAIエージェントと開発者に提供するクロスランゲージコード解析プラットフォーム。

インストール型ツール自由に使える · Apache-2.0コーディング支援・CLI エージェントC難易度
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中辛 の解説

tree-sitterベースで38言語をパースし、セマンティックグラフを構築します。MCP(Model Context Protocol)経由で42個のツールを公開、VS Code・JetBrains IDEs向けの拡張機能、永続メモリレイヤーで運用されます。BGE・Jina Code・Granite・model2vec(高速静的埋め込み)から選べるので、小規模プロジェクトは~1秒で、大規模でも高速です。デモはGitHub Actions上でPRに対して変更影響度・テストギャップ・古い文書・レビュアー提案を自動コメントできます。本番環境ですぐに使えます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • AIコーディングアシスタント(ClaudeやCursor)にコード文脈を高精度で渡すことで、大規模コードベース内での正確なコード生成・修正が可能になります。
  • PR査読を自動化し、変更関数の呼び出し元・テストカバレッジギャップ・複雑度・古いドキュメント・提案レビュアーを一度に検出します。
  • 設計ドキュメント(ARCHITECTURE.md等)とコードの乖離を検証し、実装が仕様通りか自動チェックして、知識ベースとして活用します。

主な機能

38言語対応のツリーサッターベースパーサと永続セマンティックグラフ42個のMCPツール(シンボル検索・影響度分析・コールグラフ・PR文脈抽出・メモリストレージ)model2vec高速埋め込みで100倍高速化(ONNX不要、9割の精度)

ほかとの違い

AIエージェント向けに意図認識型コンテキスト返却・設計ドキュメント検証・PR影響度一括分析を統合し、単なるコード検索ツールではなくAIネイティブの開発ワークフローを実装しています。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • C環境(ビルド用)
  • tree-sitter対応言語パーサ
  • ONNX対応OS(Linuxが推奨、macOS/Windows対応)

すぐに始める

  1. MCP設定ファイル(~/.claude.json)にサーバー登録します
# ~/.claude.json を開いて以下を追加
{
  "mcpServers": {
    "codegraph": {
      "command": "/path/to/codegraph-server",
      "args": ["--mcp"]
    }
  }
}
  1. VS Code拡張をインストールします
code --install-extension codegraph-0.20.1.vsix
  1. 初回起動時に解析エンジンをダウンロードするかどうか確認されます。OKを選ぶと~/.codegraph/bin/に自動ダウンロード・検証・インストールされます。

  2. JetBrains IDEsの場合は jetbrains/README.md を参照して、プラグインからエンジンを同じパスで自動解決します。

  3. AIエージェント向けルール設定ファイルをセットアップします

cp codegraph-rules-for-agents/<agent>/codegraph.md ~/<agent>/
  1. GitHub ActionsでPRレビューを自動化する場合、リポジトリに.github/workflows/codegraph-pr.ymlをコピーして以下を実行します
codegraph-server --graph-only \
  --run-tool codegraph_pr_context \
  --tool-args '{"baseBranch":"main","format":"markdown"}'

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try codegraph-ai/CodeGraph

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1097日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/codegraph-ai/CodeGraph.svg)](https://www.gitbap.com/r/codegraph-ai/CodeGraph)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る