金融研究を学べる、ローカルで動く Python の研究室。バックテストと知識管理ができます。
中辛 の解説
Finathink は、金融データから仮説を立て、数学とコードで検証し、バックテストを通じて学ぶ研究フロー全体をサポートする Python アプリケーションです。事象（経済統計など）、知識、量的分析、戦略研究の各ステップを「Home、Events、Explore、Knowledge、Quant、Strategy Lab、Workspace」のインターフェースで体系化しており、ユーザーは段階的に疑問を形にできます。初回実行は pip install -e '.[dev]' と python scripts/run_local_app.py --sample --port 8765 で、付属の決定論的サンプルデータ（BLS CPI）を使えば追加キーや認証なしで立ち上がります。サーバーはローカル・ループバック専用、オフライン対応で、リアルマネー機能や市場データ API は含まれません。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 金融データから統計的仮説を立てて、バックテストで検証する学習サイクル
- 経済指標の変化を分析し、ポートフォリオ戦略の根拠を記録する
- 過去の実例から市場の動作原理を理解し、新しい研究課題を発見する
主な機能
ほかとの違い
証拠と数学に基づいた学習を重視し、自動トレーディングや投資助言ではなく、研究プロセス全体の透明性と再現性を設計の中心に置いています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.11 以上
すぐに始める
- Python 3.11 以上の仮想環境を作成します
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
- pip をアップグレードしてから、開発モードでインストールします
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -e '.[dev]'
- テストを実行して動作を確認します
python -m pytest -q
- ローカルアプリを起動します（サンプルデータモード）
python scripts/run_local_app.py --sample --port 8765
- ブラウザで http://127.0.0.1:8765/ を開き、BLS CPI イベントを選択して学習状態を保存します。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try ceyyy427/finathink
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/ceyyy427/finathink)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る