ローカルモデルからAIエージェント構築まで、初心者から上級者向けの実践的なハンドブック
中辛 の解説
52ファイル、6時間の学習量を持つHTMLベースのハンドブックです。基礎（Basics）・ローカルモデル・AIエージェント・使用例・リソースの5セクションで構成されており、初級から上級までの難易度段階があります。Ollama・LangGraph・CrewAIなどのツール活用例も含まれており、すぐに実装できる内容が多いです。GitHub Pagesでホスト済みで、カタログから目的のトピックを10秒で見つけられます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 自分のコンピュータでAIモデルを実行してプライバシーを守りたい開発者
- AIコーディングアシスタント、RAG、自動化など実務的なAI活用法を学びたい人
- 複数のAIエージェントを組み合わせて複雑なタスクを自動化したい技術者
主な機能
ほかとの違い
ローカルモデルの実行性能ベンチマークと多言語対応（ロシア語・英語）を備えた包括的なハンドブックで、ハードウェア制約のある環境でのAI学習に焦点を当てています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
すぐに始める
- macOSでOllamaをインストールします
brew install ollama
- AIチャットモデルを実行します
ollama run qwen3.5:4b
- AIが初めての場合は基礎セクションから開始します
詳細は basics/README.md を参照してください。
- 経験者は catalog.md でトピックを検索します
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try bestdeejay-design/awesome-ai-handbook
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/bestdeejay-design/awesome-ai-handbook)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る