App Store Optimization と モバイル アプリ マーケティングの知識を AI エージェント スキルとして パッケージ化したツールです。
中辛 の解説
スタック: JavaScript/MDX ベースのエージェント スキル セット、Appeeky API で App Store データ取得、Claude / Cursor / 汎用エージェント対応。難度: 初～中級（スキルを追加すれば即座に使える）。即座に実用: インストール直後に「ASO audit」「keyword-research」「competitor-analysis」など 30+ スキルが使えます。デモ実行可能: Cursor や Claude Code で「Run an ASO audit for my app」と実行できる。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- ASO 監査を実行して App Store リスティングのスコアと改善優先度を取得する。
- キーワード調査から メタデータ最適化まで、リスティング改善の全工程をエージェント駆動で実施する。
- 競合分析・市場動向・季節トレンドを組み合わせて、四半期ごとのマーケティング戦略を構築する。
主な機能
ほかとの違い
ASO ノウハウを再利用可能なエージェント スキル セットとして体系化しており、汎用 AI の単純な指示より精度と再現性が高い採点・提案フレームワークを提供します。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Cursor または Claude Code または Agent Skills 互換のエージェント
- Node.js（npx コマンド実行用）
- Appeeky API キー（オプション、リアルタイム データ利用時）
すぐに始める
- npm でスキルをインストールします（Cursor の場合）。
npx skills add eronred/aso-skills -a cursor
- Claude Code の場合はフラグなしで実行します。
npx skills add eronred/aso-skills
- または手動でクローンしてコピーします。
git clone https://github.com/eronred/aso-skills.git && cp -r aso-skills/skills/* .cursor/skills/
- AI エージェント内で リクエストを実行します：
"Run an ASO audit for my app (id: 1617391485)"
"Find the best keywords for a meditation app"
- または ルーター経由で自動振り分けできます：
/aso-router → リクエストを適切なスキルへ自動経路化
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try appeeky/aso-skills
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/appeeky/aso-skills)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る