Apify Actors を AI エージェントのツールとして使用でき、ウェブスクレイピングとデータ抽出を自動化できる Model Context Protocol サーバーです。
中辛 の解説
TypeScript で実装された MCP サーバーで、Apify Actor(スクレイピングタスク専用の実行単位)を LLM が呼び出せるツールに変換します。ホスト型(mcp.apify.com)と stdio 型(ローカル実行)の 2 つの配置形式をサポート。Claude Desktop・VS Code・Cursor など複数のクライアントと互換性があります。AGI・Direct x402・Skyfire による Agent Payment に対応し、API トークンなしで実行可能です。デモは Apify Tester MCP Client で即座に試験できます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- Google Maps・Instagram・Facebook などのウェブサイトから大規模データを抽出し、AI が自動的に適切なスクレイパーを選択・実行する。
- 検索エンジン結果や複数ページの情報を集約し、AI がリアルタイムに要約・分析する自動レポート生成。
- Web Fetch と RAG Web Browser を組み合わせ、AI が任意 URL のコンテンツを取得して知識ベースを自動更新する。
主な機能
ほかとの違い
ホストサーバーが出力スキーマ推定で構造化結果を自動推論し、クライアント側での複雑な解析が不要です。また機械間決済プロトコルにより API トークン管理なしで Actor を実行できる点が、他の MCP ツール提供者との大きな違いです。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Apify アカウントと API トークン
- Node.js v22 以上(ローカル実行時)
- MCP 対応クライアント(Claude Desktop・VS Code など)
すぐに始める
- Apify API トークンを取得します。
# https://console.apify.com で取得
export APIFY_TOKEN="your-apify-token"
- ローカル stdio サーバーを起動します。
npx @apify/actors-mcp-server
- または、ホストされたサーバーに直接接続します。
https://mcp.apify.com
-
MCP クライアント(Claude Desktop など)で上記の URL または stdio コマンドを設定します。
-
AI アシスタントで Apify Actors を使用できるようになります。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try apify/apify-mcp-server
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
「MCP・Claude 連携」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?
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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/apify/apify-mcp-server)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る