AIエージェントがスキル・プロンプト・設定ファイルを自動編集して、システムを最適化するフレームワークです。
中辛 の解説
あなたのシステム内で最適化したいファイル（エージェントスキル、ワークフロー設定、アルゴリズムなど）を定義し、評価関数と評価データを提供すれば、フレームワークが自動進化ループを実行します。AIエージェント「Proposer」は失敗事例から学んでファイルを編集し、新しい候補を生成します。すべての試行と変更履歴は CandidateStore に記録され、中断・再開が可能です。セットアップには Python 環境と LLM API アクセスが必要です。docs/quickstart.md で詳細な手順が提供されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- AI エージェントのスキル定義やシステムプロンプトを、失敗ケースから自動分析・改善する場合
- データ取得・変換パイプラインの JSON config やノードコードを、テストデータに対して自動最適化する場合
- アルゴリズムの実装を説明文付きで提供し、失敗パターンから自動改善する場合
主な機能
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python環境
- LLMエージェント実行用のAPI
- 調整可能で評価可能なシステムの実装
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try ant-research/AntOmniEvo
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/ant-research/AntOmniEvo)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る