LLM推論からRAG、AIエージェント、可観測性まで、AIシステム設計を段階的に学べる無料ガイドです。
中辛 の解説
本文はMarkdownのみで構成された学習ガイドで、コードやアプリの実行は必要ありません。トークン、推論サーバー、GPU/TPU/LPU、KVキャッシュ、ベクトルDB、RAG、AIエージェント、MCP、マルチエージェント、ガードレール、評価、コスト最適化まで、目次だけで40項目以上をカバーしています。各セクションは著者の詳細ブログにリンクしており、気になる項目だけ深掘りすることも可能です。インストールや起動コマンドは存在せず、上から順に読む、または面接対策として『どんなAIシステム設計課題も解く方法』のセクションから読む、という使い方が想定されています。難易度はやや高めで、LLMや通常のシステム設計の基礎知識があるとスムーズに読めます。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- AIエンジニアやLLMエンジニアへの転職・キャリアアップを目指すとき
- AIシステム設計の面接対策をしたいとき
- 本番運用可能なRAGやAIエージェントのアーキテクチャを学びたいとき
主な機能
ほかとの違い
通常のシステム設計ではなく、GPU・トークン・非決定的出力・ストリーミングといったAI特有の制約を軸に再構成している点が特徴です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- LLMや通常のシステム設計の基礎知識
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try amitshekhariitbhu/ai-system-design
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
「LLM ツール・RAG」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか？
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/amitshekhariitbhu/ai-system-design)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る