amitshekhariitbhu/ai-engineering-course

Machine Learning、Deep Learning、Transformer、LLMから始まり、RAG、AI Agent、推論最適化、評価、セキュリティ、システム設計まで学べる146以上のレッスンを備えた、完全無料のAIエンジニアリング学習コースです。

学習教材自由に使える · Apache-2.0企画・設計Markdown難易度
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92フォーク0Issue
デモ・公式サイトをひらくoutcomeschool.com

中辛 の解説

スタック:Pythonを主としたコード例とブログベースのレッスン、LangChain・LangGraph・Cursorなどのフレームワーク。難易度:段階的で初心者向け(数学や専門用語は詳しく説明)。すぐに使える:各レッスンは詳細なブログで、実例・図表・数式付き。デモ:Module 0で6つの重要概念(LLM・RAG・MCP・Agent・Fine-tuning・Quantization)を動画で紹介。18モジュール、146以上のレッスンが体系的に構成されています。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • ソフトウェアエンジニアがAIエンジニアリングへのキャリア転換を目指すとき
  • LLMを使ったRAG・エージェントシステムを本番環境で実装したいとき
  • AI関連の転職・面接準備をしたいとき

主な機能

146以上のレッスン、18モジュール体系的カリキュラム各レッスン付属の詳細ブログ・解説ビデオ機械学習基礎からLLMシステムデザインまで段階的学習

ほかとの違い

RAG・Agent・推論工学・AI Safety・システム設計を含む、LLMエンジニアリング実務全体を無料で網羅的に学べるコース。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python基礎知識
  • 高校数学レベルの知識

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try amitshekhariitbhu/ai-engineering-course

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

4977日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/amitshekhariitbhu/ai-engineering-course.svg)](https://www.gitbap.com/r/amitshekhariitbhu/ai-engineering-course)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る