alirezadir/Agentic-AI-Systems

エージェント AI とマルチエージェント システムの実装パターン、フレームワーク、設計方針をまとめた実践的なリファレンス集

学習教材自由に使える · MIT企画・設計Python難易度
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110フォーク2Issue

中辛 の解説

スタック: Python、OpenAI API、LangGraph、LlamaIndex、LangChain、CrewAI など。レベル: 初心者から中上級者向け。ダイレクト: リポジトリは学習ガイドとコード集であり、そのまま実行できるアプリケーションではありませんが、各章のコード例を参考に自分のプロジェクトに応用できます。デモ: README に掲載されたコード例と設計パターンで、AI エージェント、マルチエージェント ワークフロー、RAG アーキテクチャの実装が示されています。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 本番環境向けの AI エージェント システムの設計・実装方針を学ぶ
  • 複数の LLM フレームワーク(OpenAI・LangGraph・LlamaIndex など)の使い分けを比較検討する
  • RAG、エージェント評価、セキュリティを含む AI システムの全体設計を理解する

主な機能

4層構成による段階的学習(基礎→フレームワーク→設計→ユースケース)OpenAI、LangGraph、LlamaIndex など複数フレームワークの実装ガイドとコード例エージェント設計パターン、RAG アーキテクチャ、評価方法、本番環境対応の統合リファレンス

ほかとの違い

単一フレームワークのドキュメントではなく、複数の主要 AI フレームワークを横並びで学べ、かつアーキテクチャ・設計パターン・評価まで本番環境を意識した統合的な知識体系を提供しています。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try alirezadir/Agentic-AI-Systems

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

4837日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2025 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/alirezadir/Agentic-AI-Systems.svg)](https://www.gitbap.com/r/alirezadir/Agentic-AI-Systems)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る