agentscope-ai/QwenPaw

Qwenを基盤にしたローカル実行可能なパーソナルAIアシスタント。セキュリティとマルチチャネル対応を備えています。

完成アプリ自由に使える · Apache-2.0セルフホスト・自宅サーバーPython難易度
34,403+545今週0
3,028フォーク605Issue
デモ・公式サイトをひらくqwenpaw.agentscope.io

中辛 の解説

QwenPawはPython 3.11~3.13上で動作するエージェントフレームワークです。AgentScope 2.0に基づいており、ローカルモデル(QwenPaw-Flash 2B・4B・9B)またはOllama・LM Studio・OpenAI互換サーバーとつなげられます。すぐに使える機能として、三層メモリ(ワーキングコンテキスト・完全履歴・進化する知識ベース)、ファイルワークスペース(プレビュー・編集・diff表示)、マルチエージェント実行、スキル・プラグイン拡張、MCP統合、Sandbox型セキュリティが含まれています。インストールは pip、スクリプト、から選べ、WebUIはhttp://127.0.0.1:8088で起動します。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • スケジュール設定・定期タスク自動化(ニュース抜粋・レポート生成・マルチチャネル配信)
  • DingTalk・Lark・Discord・Telegramなど複数のアプリから同一エージェントで操作・連携
  • ローカルファイルの統一管理・編集・コード確認(PDFやWord等のドキュメント処理含む)

핵심 기능

三層メモリと自進化型知識ベース(ReMe v0.4統合)Kernel級Sandboxとポリシーベースセキュリティマルチチャネル統一インターフェース(DingTalk・Lark・WeChat・Discord等)

대안 대비 차별점

LocalもしくはCloud双方で実行可能で、データプライバシーが保証され、AgentScope 2.0ベースのAgent OSアーキテクチャにより、すぐに使える複数言語チャネル対応と高度なセキュリティ制御を提供する点です。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

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このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • Python 3.11~3.13(pipインストール時)
  • Node.js(ソースコードビルド時)
  • Docker(Docker利用時)

すぐ動かしてみるPython (uv)

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw.git &&
cd QwenPaw &&
uv sync

uv가 없다면: brew install uv · 실행 명령은 README를 확인하세요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Pythonがインストールされている場合、pipを使ってインストールします。
pip install qwenpaw
  1. QwenPawを初期化します。
qwenpaw init --defaults
  1. アプリケーションを起動します。
qwenpaw app
  1. ブラウザーでhttp://127.0.0.1:8088/を開き、Consoleでモデルを設定します。

別の方法として、スクリプトインストーラーを使う場合(Pythonセットアップ不要):

macOS/Linux:

curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash

Windows(CMD):

curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.bat -o install.bat && install.bat

Windows(PowerShell):

irm https://qwenpaw.agentscope.io/install.ps1 | iex

ソースコードからインストールする場合:

git clone https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw.git
cd QwenPaw
cd console && npm ci && npm run build
cd ..
mkdir -p src/qwenpaw/console
cp -R console/dist/. src/qwenpaw/console/
pip install -e .
qwenpaw init --defaults
qwenpaw app

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try agentscope-ai/QwenPaw

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

これを仕事に活かす

味見がすんだら次は応用です — 仕事やビジネスに活かす方法をまとめました。

レシピ — AI にこのまま頼んでみてください

レシピを読み込んでいます…

スター推移 · 7日

34,403+545 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

まねしやすいサンプル評点 52/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/agentscope-ai/QwenPaw.svg)](https://www.gitbap.com/r/agentscope-ai/QwenPaw)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る