agentpit-io/hunter-community

個人投資家向けの自部署型金融AIエージェントプラットフォーム。23個の投研スキルと複数のデータソースで実時間分析と投資記憶体追跡を実現します。

完成アプリ自由に使える · Apache-2.0投資・金融Python難易度
268+167今週0
3フォーク0Issue
デモ・公式サイトをひらくhunter.agentpit.io

中辛 の解説

スタック:Next.js 15 フロントエンド、FastAPI バックエンド、Postgres/Redis、OpenCode MCP エンジン、DeepSeek/Claude/Qwen などの OpenAI 互換モデル対応。難易度:中程度( 知識と Python の基本理解が必要)。すぐ使える: compose up で 5 分で稼働。デモ:https://hunter-community.agentpit.io で実際の動作確認可能。23個の投研スキル(DCF 評価、競争分析、尽調、ポートフォリオ管理など)を備え、Kronos GPU 時系列予測モデルで未来 10 日間の株価推移を生成します。

이런 레포예요

이럴 때 쓰면 좋아요

  • 個人投資家が 5 分で起動して株式リアルタイム分析と 10 日先の値動き予測を実行
  • 深度分析レポート作成から投資論拠(投資記憶体)の支柱監視まで自動化
  • 自社データソースまたは MCP を接続してカスタム金融ツールを統合
  • 23 個の投研スキル(DCF・競争分析・尽調・ポートフォリオ管理)をローカルで実行

핵심 기능

23 個の金融専門スキル(DCF・競争分析・投資論拠追跡)Kronos GPU 時系列モデルで未来 10 日間の株価予測生成投資論拠記憶体:当初の投資仮説を継続監視して支柱状態を量化評価複数データ源対応:無料ソース(akshare/yfinance)、自前 MCP、プラットフォーム管道(33 個データ源)

대안 대비 차별점

ローカル自部署で対話・持仓・投資論拠すべてディスク保存され、ベンダーロックインなし。Apache 2.0 でフォーク自由。投資記憶体で単発レポートを持続的ポートフォリオ管理に進化させ、TradingView(有料 SaaS)や通用 ChatGPT(実時間データ不可)と異なります。

食べた人たち

実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。

試食評 · 使った人のひとこと

まだ試食評がありません。使ってみたら、最初のひとことをどうぞ。

ほかのリポジトリの試食評を見る →

이 레포로 만든 것들

🖋 완주 인증하기

아직 이 레포로 만든 완주 인증이 없어요. 첫 밥도장을 찍어보세요!

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

준비물

  • Docker Desktop または Docker Engine + Compose v2
  • ディスク 20GB 以上(opencode イメージ ~7.5GB)
  • メモリ 4GB 以上
  • ghcr.io へのアクセス可能性
  • 大言語モデル API キー(DeepSeek・Claude・OpenAI など)

すぐ動かしてみるDocker Compose

ギット飯がリポジトリの構成を確認して組み立てた実行コマンドです。ターミナルに貼り付ければ、取得から実行までまとめて進みます。

git clone --depth 1 https://github.com/agentpit-io/hunter-community.git &&
cd hunter-community &&
docker compose up

Docker가 필요해요 — 맥이라면 OrbStack(brew install --cask orbstack)을 추천해요.

コードは自分の環境で動きます — はじめて見るリポジトリなら、中身にひととおり目を通してから実行するのがおすすめです。

README가 안내하는 자세한 단계 보기
  1. Docker Desktop(Windows/macOS)または Docker Engine + Compose v2(Linux)をインストール
docker --version && docker compose --version
  1. リポジトリをクローンし初期設定ファイルをコピー
git clone https://github.com/agentpit-io/hunter-community
cd hunter-community
cp .env.example .env
  1. JWT_SECRET を自動生成(Linux/macOS)
echo "JWT_SECRET=$(openssl rand -base64 48)" >> .env
  1. .env ファイルの 3 箇所を編集:LLM_BASE_URL、LLM_DEFAULT_MODEL、LLM_API_KEY(DeepSeek の場合は LLM_SCHEMA_SANITIZE=1 も必須)
LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
LLM_DEFAULT_MODEL=deepseek-v4-pro
LLM_API_KEY=sk-xxxxx
LLM_SCHEMA_SANITIZE=1
  1. Docker Compose で全サービスを起動(初回は 10 分でイメージダウンロード)
docker compose up -d
  1. ブラウザで http://localhost:3100 を開き、「601899 現在多少钱」と質問して動作確認

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try agentpit-io/hunter-community

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

268+167 / 7일

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

「투자·금융」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?

毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。

自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/agentpit-io/hunter-community.svg)](https://www.gitbap.com/r/agentpit-io/hunter-community)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る