abi/screenshot-to-code

スクリーンショットやデザイン画像をAIで解析し、動作するHTMLやReactコードに変換するツールです。

完成アプリ自由に使える · MITデザイン・UI コンポーネントPython難易度
80,1150 保存
9,789フォーク126Issue
デモ・公式サイトをひらくscreenshottocode.com

中辛 の解説

スクリーンショットやデザイン画像から機能するコードを生成するAIツールです。ユーザーが画像をアップロードすると、AIモデルが内容を解析して、指定されたスタック(HTML+Tailwind、React+Tailwind、Vue、Bootstrapなど)でコードを出力します。ホストされたWebアプリ(screenshottocode.com)で即座に試せるほか、ローカルで実行・カスタマイズできます。ローカル実行にはPythonバックエンド(FastAPI)、フロントエンド(React/Vite)、APIキー(OpenAI、Anthropic、Geminiから最低1つ)が必要です。Replicate APIキーを追加するとアセット抽出、背景削除、画像編集機能が有効になります。プレビュー機能(Chromium)により生成したコードをブラウザで動作確認できます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • デザイナーがFigmaやモックアップから直接HTMLコードを生成し、開発時間を短縮したい
  • ウェブサイトの動画録画をアップロードして、そのUIを再現するReactコンポーネントを得たい
  • 既存Webサイトのスクリーンショットをコード化して、プロトタイプやテンプレートとして再利用したい

主な機能

HTML、React、Vue、Bootstrap など複数の出力フレームワーク対応Gemini、GPT、Claude など複数のAIモデル自動選択スクリーンショット内の実画像・ロゴを抽出して再利用

ほかとの違い

Geminiによる資産抽出とReplicateによる画像処理、複数AIモデルの自動ブレンドにより、単一モデル依存の競合より高い精度と柔軟性を提供します。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • OpenAI、Anthropic、Geminiのいずれか1つ以上のAPIキー
  • Node.js と pnpm(フロントエンド実行時)
  • Poetry(Pythonバックエンド実行時)
  • Docker と Docker Compose(Docker使用時、オプション)

すぐに始める

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/abi/screenshot-to-code.git
cd screenshot-to-code
  1. バックエンドディレクトリに移動し、環境変数ファイルを作成してAPIキーを設定します。
cd backend
echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env
echo "ANTHROPIC_API_KEY=your-key" >> .env
echo "GEMINI_API_KEY=your-key" >> .env
echo "REPLICATE_API_KEY=r8_your-key" >> .env
  1. Poetryをインストール(未インストール時)し、依存パッケージをインストールします。
pip install --upgrade poetry
poetry install
  1. スクリーンショットプレビュー機能に必要なChromiumブラウザをインストールします。
poetry run playwright install chromium
  1. Poetryの仮想環境をアクティベートし、バックエンドサーバーを起動します。
poetry env activate
# 表示されたコマンドを実行(例: source /path/to/venv/bin/activate)
poetry run uvicorn main:app --reload --port 7001
  1. 別のターミナルでフロントエンドディレクトリに移動し、依存パッケージをインストールして起動します。
cd frontend
pnpm install
pnpm dev
  1. ブラウザで http://localhost:5173 を開いて利用します。

代案(Docker使用): ルートディレクトリで以下を実行するとコンテナで起動します。

echo "OPENAI_API_KEY=sk-your-key" > .env
docker-compose up -d --build

起動後、http://localhost:5173 でアクセスできます。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try abi/screenshot-to-code

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

80,1157日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 32/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

更新の情報なし · 2023 年に作成

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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/abi/screenshot-to-code.svg)](https://www.gitbap.com/r/abi/screenshot-to-code)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る