VersusControl/devops-ai-guidelines

DevOpsエンジニアからAIインフラストラクチャアーキテクトへの18ヶ月学習ロードマップと実装ガイド

学習教材自由に使える · MITDevOps・インフラPython難易度
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中辛 の解説

主要スタック:Python、Golang、LangChain、AWS、MCP。段階的な学習パス(3フェーズ、18ヶ月)により、基礎から高度な技術まで習得できます。個人エンジニア向けには即座に使える10個のAIプロンプトやAWS認定試験対策、チーム向けには安全実装フレームワーク、組織向けにはエンタープライズガイドラインがあります。デモや実装例も豊富で、学習後すぐに実務に応用可能です。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • DevOpsエンジニアがAIスキルを習得し、キャリアアップしたい場合
  • チームリーダーがAI導入時のリスク管理と安全なガイドラインを必要とする場合
  • 企業がAIインフラ構築と監視自動化を実装したい場合

主な機能

18ヶ月の段階的AIキャリアロードマップMCPサーバーとLangChainによるAIエージェント構築ガイド企業向けAI導入フレームワークと安全性ガイドライン

ほかとの違い

DevOps特化の学習パスとして、単なるAI概論ではなく、監視・自動化・クラウド管理といった実務課題を解決するAIエージェント実装を中核に据えており、個人スキル習得から組織全体の導入まで段階化されたアプローチが特徴です。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • DevOpsまたはクラウドの基礎知識
  • AWS環境へのアクセス(推奨)
  • PythonまたはGoの基本的な開発経験

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try VersusControl/devops-ai-guidelines

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1,5557日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2025 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/VersusControl/devops-ai-guidelines.svg)](https://www.gitbap.com/r/VersusControl/devops-ai-guidelines)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る