RVC-Boss/GPT-SoVITS

音声サンプルからテキスト音声合成と音声変換ができるWebUIアプリです。

完成アプリ自由に使える · MITAI メディア生成Python難易度
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中辛 の解説

このアプリは、参照音声を入力するだけで新しいスピーカーの音声でテキストを読み上げる音声合成、および既存音声を別の話者の音声に変換する処理を実現します。ゼロショット(5秒のサンプルで即座に変換)とファインチューニング(1分のデータで品質向上)の両方に対応しています。言語サポートは英語、日本語、韓国語、広東語、中国語です。WebUIには音声・伴奏分離、自動データセット分割、複数の自動音声認識エンジン(Fun-ASR-Nano、SenseVoice、FunASR)、テキスト注釈ツールが組み込まれており、初心者も訓練データとモデルを準備できます。インストールはWindows(統合パッケージあり)、Linux、macOS(CPU推奨)に対応し、Docker実行も可能です。推論速度はGPU環境で高速(RTF 0.028~0.014、4060Ti~4090測定)です。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 参照音声サンプルからキャラクターやナレーターの音声でテキストを自動読み上げする
  • 数秒の音声クリップから指定の話者スタイルで長編の会話・字幕を音声化する
  • ボーカル分離とASRを組み合わせ、既存楽曲のボーカルを別の声に置き換える

主な機能

ゼロショット・ファインチューニング両対応の音声合成変換統合ASR・音声分離・テキスト処理ツール多言語対応(英語・日本語・韓国語・広東語・中国語)

ほかとの違い

統合WebUIに自動音声認識・音声分離・テキスト注釈が備わっており、初心者も訓練データセット準備から推論まで単一インターフェースで完結できます。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Python 3.9~3.12
  • PyTorch 2.2以上
  • CUDA 12.4以上(GPU使用時)またはApple Silicon/CPU対応環境
  • FFmpeg

すぐに始める

  1. コンダ環境を作成して有効化します
conda create -n GPTSoVits python=3.10
conda activate GPTSoVits
  1. Linuxの場合、インストールスクリプトを実行します(Windowsは統合パッケージをダウンロード)
bash install.sh --device <CU126|CU128|ROCM|CPU> --source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--download-uvr5]
  1. 手動インストール時は依存パッケージをインストールします
pip install -r extra-req.txt --no-deps
pip install -r requirements.txt
  1. FFmpegをインストールします(Ubuntuの場合)
sudo apt install ffmpeg
sudo apt install libsox-dev
  1. WebUIを起動します
python webui.py
  1. ブラウザでWebUIを開き、「ファインチューニング」または「推論」タブでファイルをアップロードして使用開始できます。

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try RVC-Boss/GPT-SoVITS

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

62,5367日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

サンプル評点 34/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2024 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/RVC-Boss/GPT-SoVITS.svg)](https://www.gitbap.com/r/RVC-Boss/GPT-SoVITS)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る