複数のAIエージェントを5行のコードで展開し、自律的に調査・計画・実行するタスク自動化フレームワーク
中辛 の解説
Pythonベースのマルチエージェント フレームワークで、OpenAI・Anthropic・Geminiなど100以上のLLMプロバイダーに対応しています。コア (praisonaiagents)はシンプルで、・ダッシュボード・UI ビルダーなどオプションが充実しています。5段階のエージェント スタック(プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループ・グラフ)を完全に実装し、・E2B・Modal などのマネージド サンドボックスで即座に本番運用でき、Demo なしでも実例集が豊富です。
이런 레포예요
이럴 때 쓰면 좋아요
- 複数のAIエージェントを組み合わせて市場調査・データ分析・ブログ生成などを自動実行する
- Telegram・Slack・Discordに接続した24時間のカスタマーサポートボットを構築・運用する
- 複雑な多段階のビジネスプロセス(コード生成→デバッグ→デプロイ)をエージェント チームに任せて自動化する
핵심 기능
대안 대비 차별점
1層~2層のみを提供する他のエージェント フレームワークと異なり、PraisonAI は5層スタック全体をカバーしており、各層で明示的な制御(プロンプト最適化・コンテキスト圧縮・ツール承認・ループ予算・グラフ トポロジー)が可能です。
食べた人たち
実際に使ってみた人の記録です — 一言も完走の記録も、確認のうえで公開しています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
준비물
- Python 3.8+
- OpenAI API キー(デフォルトプロバイダー)または他のLLMプロバイダーの認証情報
바로 시작하기
- コアSDKをインストール
pip install praisonaiagents
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
- 最初のエージェントを実行
from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(instructions="You are a senior data analyst.")
agent.start("Analyze the top 3 tech trends of 2026 and format as a markdown table.")
- ロール・目標を指定したエージェント
from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(
role="Senior Data Analyst",
goal="Turn raw numbers into decisions",
output="verbose"
)
agent.start("Summarise Q3 revenue trends")
- ツールと承認ゲートを追加
from praisonaiagents import Agent, MCP, tool
@tool
def deploy(env: str) -> str:
return f"Deployed to {env}"
agent = Agent(
name="ReleaseEngineer",
instructions="You are a release engineer.",
tools=[deploy, MCP("npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp")],
approval=True
)
agent.start("Deploy to staging, then list the files you can read")
- マネージド サンドボックスで実行
from praisonaiagents import Agent
agent = Agent(
name="builder",
instructions="You build things.",
tools_run_on="docker"
)
agent.start("Write a Python script that prints the first 10 primes, then run it")
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try MervinPraison/PraisonAI
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2024 年に作成
「AI 에이전트」 こういうリポジトリを毎週受け取りませんか?
毎週月曜の朝、選んだ一膳だけ。広告なし · いつでも解除。
自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/MervinPraison/PraisonAI)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る