取引エージェント、MCP サーバー、スキル関連のオープンソースプロジェクトをまとめたキュレーション型リスト
中辛 の解説
スタック：Agents (マルチエージェント、シングルエージェント、研究助手)・MCPs (市場データ、取引所接続、分析ツール)・Skills (エクイティ調査、DeFi、バックテスト)。難易度：3~5。すぐに使える：ほぼ全てのプロジェクトにコード例とセットアップ手順があります。デモ：TradingAgents、ai-hedge-fund、AI-Trader は視覚的なダッシュボード or CLI インターフェース付き。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 複数の AI アナリストペルソナ (バフェット、キャシー・ウッド) を同時に動かし、ポートフォリオ管理判断を自動化したい場合
- Kalshi・Polymarket などの予測市場で確率推定とポジション自動実行を連動させたい場合
- カスタム取引スキルと市場データ API を組み合わせて、自社の取引ワークフローに埋め込みたい場合
主な機能
ほかとの違い
LLM 駆動型の取引・研究エージェント、MCP サーバー、スキル機能に特化し、従来のクォンティティティ・ファイナンスライブラリと明確に棲み分けています。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try LLMQuant/awesome-trading-agents
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
更新の情報なし · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/LLMQuant/awesome-trading-agents)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る