AIコーディングエージェントの作業に、変更の必要性や複雑さを都度チェックする工学的な判断基準を組み込むWindows向けデスクトップアプリです。
中辛 の解説
Autoloomは、コーディングエージェントの実行プロセスに工学的な判断基準を組み込み、変更の要否確認・複雑さのチェック・原因診断・納品前レビューを自動で差し込むデスクトップアプリです。DeepSeek社の公開ランタイム「DeepSeek Harness」を土台にしつつ、Cordisプラグイン機構を引き継ぎ、独自の運用方針で開発されています。使い方はReleasesからWindows x64用インストーラーをダウンロードし、起動後の設定画面でモデルプロバイダーとAPIキーを登録、デフォルトモデルを選んでから作業用プロジェクトを開く流れです。ワークスペースはローカルプロジェクトに加え、SSH経由のLinux x64プロジェクトにも対応し、コード差分やコマンドログ、プレビュー、ターミナルをまとめて確認できます。プロジェクトの目標や制約、重要な決定事項は記録として保持され、変更時には差分として提示されるため、途中からの方針変更も追いやすい設計です。ただし現状はアルファ版であり、データ形式が今後変わる可能性があるため、作業前のバックアップが推奨されています。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- AIにコードを書かせる前に変更の必要性や影響範囲を自動で確認させたい開発者
- SSH接続したLinux x64上のプロジェクトをリモートで編集・検証したいケース
- プロジェクトの目標や制約、重要な決定事項を記録として残しつつAIに開発を任せたい場合
主な機能
ほかとの違い
一般的なコーディングエージェントと異なり、Aegis方法論に基づく工学的な判断チェックを実行プロセスそのものに組み込んでいる点が特徴です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Windows x64環境
- 利用したいAIモデルプロバイダーのAPIキー
- SSHでLinux x64プロジェクトを使う場合はNode.js 22.19以上と動作するSSH接続
- 制限コマンド実行には動作するBubblewrapサンドボックス
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try GanyuanRan/Autoloom
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2026 年に作成
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自分のリポジトリですか? README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/GanyuanRan/Autoloom)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る