エネルギー柔軟性を最適化するインテリジェント EMS バックエンド
中辛 の解説
Python で実装されたオープンソース EMS で、REST API・CLI・プラグイン拡張に対応しています。リアルタイムデータパイプライン、機械学習による予測、スケジュール最適化を備え、複数テナント管理・UI ダッシュボード・権限制御も組み込まれています。すぐに本番環境で使え、ENTSO-E・OpenWeatherMap・OpenADR など外部連携プラグインも充実しています。難易度は中程度で、エネルギー業界の開発経験があれば導入可能です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 蓄電池やヒートポンプのリアルタイム運用スケジュール自動化
- 複数施設(住宅・オフィス・工場)のエネルギー需要管理と CO₂削減
- 電力市場の動的料金・グリッドインセンティブを活かした収益最大化
主な機能
ほかとの違い
複数価値源(価値スタッキング)と複数資産タイプに対応し、業界標準プロトコル(OpenADR など)との統合が容易な EMS で、エネルギー市場の複雑性を timely-beliefs で正確に モデル化する点が特徴です。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Python 3.8以上
すぐに始める
以下は FlexMeasures の基本的なセットアップ手順です。詳細は公式ドキュメントを参照してください。
- Python 3.8 以上がインストールされていることを確認します。
python --version
- pip で FlexMeasures パッケージをインストールします。
pip install flexmeasures
- ドキュメント内の5 分間チュートリアルを実行して、簡単な例で動作確認します。
README には具体的な初期化コマンドや .env 設定の詳細記載がないため、公式ドキュメントの Getting Started セクションで詳しく説明されています。
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try FlexMeasures/flexmeasures
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2020 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/FlexMeasures/flexmeasures)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る