市場仮説を検証し、感度分析で結論の堅牢性を測る定量研究プラットフォームです。
中辛 の解説
TypeScript（React）とPython（バックエンド）の積層スタックで、ブラウザローカルな決定論的デモと、オプションの履歴データアダプタを統合しています。難易度は3です。「仮説定義 → 基準ケース + 4つの単独ストレス + 結合ストレス実行 → 完全証拠出力」という6段階サイクルをワンステップで実行でき、設定さえ済めばすぐに研究を開始できます。公開ウェブサイト（epsilonfield.space）でアカウント不要のデモワークフローが利用可能です。
こんなリポジトリです
こんなときに便利です
- 市場戦略の仮説を立てて、ストレステストで堅牢性を確認したいとき
- 取引ロジックの感度を複数の市場条件で検証し、弱点を明示したいとき
- 研究成果の証拠と実行過程をアーティファクトとして保存・共有したいとき
主な機能
ほかとの違い
従来のバックテストは結果のみを出力しますが、EPSILONは仮説の定義段階から棄却ルール・感度検証・出所の限界まで整理し、単一結果の信頼度そのものを構造的に問い直します。
このリポジトリの作り方
はじめてですか？ むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。
準備するもの
- Node.js 22.13以上
- npm
すぐに始める
- Node.js 22.13以上とnpmをインストールしてください。
cd instrument
npm install
- 開発サーバーを起動します。
npm run dev
-
ブラウザで公開証拠ワークフローにアクセスします（アカウント不要）。
-
オプション：タイプチェックとテストを実行します。
cd website
npx tsc --noEmit
npx vitest run
- Pythonバックエンドの検証（オプション）。
backend/venv/bin/python -m unittest tests.test_stock_data_manager tests.test_demo_runtime -v
ギット飯トライで味見
入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。
ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。
npx gitbap-try DresdenGman/EPSILON-trading-simulator
Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは？ →
スター推移 · 7日
確認日時
使いやすさ · まねしやすいか
- ゆるいライセンス
- テストあり
- サンプル集
- 最近の更新
- AGENTS.md
- llms.txt
- テンプレート
最近の更新あり · 2025 年に作成
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自分のリポジトリですか？ README にギット飯バッジを貼る
[](https://www.gitbap.com/r/DresdenGman/EPSILON-trading-simulator)Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方
ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。
Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。
https://www.gitbap.com/api/mcpプラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。
/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork/plugin install gitbap-cowork@gitbapAI が README をもとに要約しました · 原文を見る