Blave-TW/blave-agent

AIが取引戦略を書いて、バックテストして実取引する定量分析ワークスペース

完成アプリ自由に使える · Apache-2.0AI エージェントPython難易度
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デモ・公式サイトをひらくblave.org

中辛 の解説

Blave Agent は、取引戦略を AI に書かせてバックテストし、実取引まで行うデスクトップアプリです。戦略の概要を日本語で説明すると、AI が Python コードを生成します。バックテスト時は過度な最適化を検出する Monte Carlo 順列テスト(MCPT)と手数料の検証が自動で実行され、歩み値検証(walk-forward)でサンプル外パフォーマンスも測定します。ライブ取引では、AI が市場を読んでから報告書を執筆し、生ビデオのブラウザで閲覧状況を確認できます。対応取引所(Binance、OKX、BingX、Gate.io、Bybit など)に API キーを登録し、ペーパートレーディング(実金を使わずに取引をシミュレーション)で動作確認後、本取引に移せます。暗号資産と台湾株が対象で、Mac 13 以降または Windows 10・11 で実行でき、AI のバックエンドとして自分の Claude Code・Codex を使うか、Blave 有料プランを選べます。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

  • 暗号資産の取引戦略をテキストで説明し、過度な最適化がないか検証してから運用する
  • 台湾株式のポートフォリオを複数銘柄で構築し、週単位で自動リバランスする
  • 過去のパラメータ最適化結果を後日のデータで再検証し、実際に利益が出るか確認する

主な機能

Monte Carlo 順列テストと歩み値検証による過度な最適化の検出バックテスト版と実運用版のコード一致性チェック(「ファイル変更」フラグで警告)市場ニュース読み込み→チャート生成→レポート執筆の自動化

ほかとの違い

統計検証(MCPT と walk-forward)で過度な最適化を検出し、パラメータの高原探索で単一の最適値ではなく安定域を見つけることで、他の AI 取引ツールと異なり回テストの信頼度を高めます。

このリポジトリの作り方

はじめてですか? むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

  • Node.js 22.12 以上
  • Python 3(システムにインストール済み、または Mac/Windows の統合ビルドに同梱)
  • Claude Code または Codex がインストールされて認証済み、または Blave アカウント

すぐに始める

  1. リポジトリをクローンして shell ディレクトリに移動します
git clone https://github.com/Blave-TW/blave-agent.git
cd blave-agent/shell
  1. npm 依存関係をインストールします
npm install
  1. アプリケーションを起動します
npm start
  1. 初回起動時に AI バックエンド(自分の Claude Code・Codex または Blave アカウント)を選択します

  2. 戦略のアイデアをテキストで説明します(例:「BTCUSDT の 4 時間足で 20 期間 SMA が 60 期間 SMA を上抜けたら買い、下抜けたら手仕舞い。手数料は片側 0.05%」)

  3. AI がコードを生成し、バックテストが自動実行され、結果が表示されます

ギット飯トライで味見

入れるのが面倒で少し不安だったなら — 安全スキャンからインストールまで、ターミナル一行で終わります。

ターミナルに貼り付ければ、ギット飯の安全スキャン → 隔離フォルダへ clone → インストール → 実行方法の案内まで自動です。はじめてでも大丈夫 — この一行だけです。

npx gitbap-try Blave-TW/blave-agent

Node.js さえあれば、インストールなしで動きます · ギット飯トライとは? →

スター推移 · 7日

1017日間の増加数を計算するための比較データが不足しています

確認日時

使いやすさ · まねしやすいか

ベストサンプルサンプル評点 80/100
  • ゆるいライセンス
  • テストあり
  • サンプル集
  • 最近の更新
  • AGENTS.md
  • llms.txt
  • テンプレート

最近の更新あり · 2026 年に作成

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[![깃밥](https://www.gitbap.com/badge/Blave-TW/blave-agent.svg)](https://www.gitbap.com/r/Blave-TW/blave-agent)
Claude からそのまま使う — ギット飯のつなぎ方

ギット飯を Claude につなぐと、こうしたリポジトリを Claude・Cursor・Codex から直接さがして試せます。

方法 ① コネクタ URL

Claude の設定 → コネクタにこのアドレスを貼り付け。

https://www.gitbap.com/api/mcp
方法 ② プラグイン(試用まで)

プラグインを入れると /gitbap-trending·/gitbap-try のスラッシュコマンドで、その場でリポジトリを試せます。Claude Code で下の 2 行を順に実行してください。

/plugin marketplace add jakeparkcolde/gitbap-cowork
/plugin install gitbap-cowork@gitbap
つなぎ方をくわしく →

AI が README をもとに要約しました · 原文を見る