AienTech/dossier

プロフィール 1 つから求人ごとにカスタム履歴書とカバーレターを自動生成し、サーバー内で応募を追跡するアプリです。

完成アプリ条件つき · AGPL-3.0DevOps・インフラTypeScript難易度

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605フォーク6Issue

デモ・公式サイトをひらくdossier.aien.me

中辛の解説

Dossier は、プロフィール 1 つから求人ごとにカスタマイズされた履歴書とカバーレターを AI が自動生成し、すべてのアプリケーション進捗を自分のサーバーで追跡できるツールです。求人情報をペーストまたは検索で見つけると、AI がプロフィールと照らし合わせてマッチング度を表示し、初期版の履歴書・カバーレターを生成します。チャット形式で内容を微調整し、PDF をダウンロードして応募できます。

スタックは Next.js 16・PostgreSQL 18・Docker Compose で、Linux VPS 上で自動セットアップ可能です。AI 提供元として Ollama（ローカル）、OpenAI 互換 API、Anthropic から選べます。Gmail・Google Calendar 統合はオプションで、企業からの返答追跡と面接スケジュール管理が可能です。

セットアップは VPS 取得 → Docker インストール → .env で secrets 設定 → docker compose up で起動という 4 ステップです。ドメイン名と HTTPS は Caddy をリバースプロキシとして構成します。すぐに使える完成アプリで、コード修正は不要です。

こんなリポジトリです

こんなときに便利です

転職活動中の個人が、複数の求人に対し AI がカスタマイズした履歴書・カバーレターを効率的に生成し、応募進捗を一元管理できる
採用企業からの返答を Gmail 経由で受け取り、AI がプロフィールから応答案を作成して面接スケジュール調整に利用できる

主な機能

プロフィール 1 つから求人ごとにカスタマイズされた履歴書・カバーレターを AI が自動生成AI は事実ベース（プロフィールにない経験は作り話さない）Gmail・Google Calendar 統合でメール・面接スケジュール一元管理

ほかとの違い

ローカル AI（Ollama）での完全プライベート運用、または自分のサーバーで全データ管理しながら、プロフィール・履歴書・アプリケーション進捗を統合できる点で、一般的な求人サイトやテンプレートと異なり、1 つのプロフィールから複数職務経歴書を自動カスタマイズし、事実に基づいた内容を保証します。

このリポジトリの作り方

はじめてですか？むずかしくありません — 上から順にたどれば、自分の環境で動かして味見できます。

準備するもの

Linux サーバー（VPS、2 vCPU・2 GB メモリ以上）
Docker と Docker Compose
ドメイン名（HTTPS 用）
AI 提供元（Ollama・OpenAI 互換 API・Anthropic のいずれか）

すぐに始める

作業ディレクトリを作成し、Compose ファイルをダウンロード

mkdir ~/dossier && cd ~/dossier
curl -fsSL -o compose.yml https://raw.githubusercontent.com/AienTech/dossier/main/compose.production.yml

データベースパスワードを生成して .env に保存

echo "POSTGRES_PASSWORD=$(openssl rand -hex 24)" > .env
chmod 600 .env

アプリケーションの暗号化キーを生成

echo "DOSSIER_SECRET=$(openssl rand -base64 32)" >> .env

サインインパスワードのハッシュ値を生成（パスワードを 2 回入力）

docker run --rm -it ghcr.io/aientech/dossier hash-password

出力された argon2id:… を .env に追加

nano .env

DOSSIER_PASSWORD=argon2id:… として記入

Docker Compose でアプリケーションとデータベースを起動

docker compose up -d
docker compose logs -f app

ログに起動完了が表示されるまで待機（Ctrl+C で終了）

HTTPS をセットアップ（Caddy をリバースプロキシとして使用）

sudo apt install -y caddy
sudo tee /etc/caddy/Caddyfile > /dev/null <<'EOF'
dossier.example.com {
    reverse_proxy localhost:3000
}
EOF
sudo systemctl reload caddy

https://dossier.example.com をブラウザで開きサインイン。Settings → AI provider から AI モデルを選択。