複数のLoRA訓練器をひとつのランチャーで統合・実行できるデスクトップアプリ

複数のLoRA訓練フレームワークを1つのランチャーと共有venv環境で統合し、最新の画像・動画拡散モデル用LoRAを消費者向けNVIDIA GPUで訓練します。SDXL・FLUX.2・Qwen-Image 2.1・Anima・Z-Image・Krea 2・LTX-2.3・Ideogram 4・MiniMax-H3・ERNIE-Imageの各訓練器が、PyTorch 2.14（CUDA 13.0）とPEFT・bitsandbytesを用いて、NF4量子化により必要なモデルウェイトを削減（例：Krea 2 は 43.2 GB から 17.0 GB に削減）します。テキストエンコーダーとVAEの出力をディスクキャッシュして推論の重複を排除し、GPUを訓練に専念させます。ウェブインターフェース（localhost:5000）でデータセット管理・自動キャプション・リアルタイムプレビュー・学習率・ランク等のLive設定編集・ステップ単位での正確な再開が可能です。初回インストール時にPython 3.13.1と全依存ライブラリが自動セットアップされ、新しい訓練器は更新スクリプトで既存インストールに追加されます。リモートネットワークアクセス対応でブラウザからデータセットのアップロード・LoRAのダウンロードが可能です。RunPodテンプレート対応で、クラウドGPU上での訓練にも対応しています。