Pythonのコードに組み込み、テキスト・画像・音声などの事前学習済みAIモデルを推論や学習に使うライブラリです。

準備するもの

• Transformersライブラリを利用する場合、Python 3.10以上とPyTorch 2.5以上に対応する環境が必要です。
• venvとpipで導入する経路を選ぶ場合、仮想環境を作成して有効化し、pip install "transformers[torch]"を実行します。uvの経路とは代替関係です。
• uvで導入する経路を選ぶ場合、uv venvで仮想環境を作成して有効化し、uv pip install "transformers[torch]"を実行します。venvとpipの経路とは代替関係です。
• 最新の変更を試す場合や開発に貢献する場合は、任意でGitからソースをクローンして導入できます。最新版は安定しない可能性があります。
• コマンドラインでtransformers chatを使う場合のみ、transformers serveが起動している必要があります。

すぐに始める

python -m venv .my-env

source .my-env/bin/activate

pip install "transformers[torch]"

uv venv .my-env

source .my-env/bin/activate

uv pip install "transformers[torch]"

from transformers import pipeline

pipeline = pipeline(task="text-generation", model="Qwen/Qwen2.5-1.5B")
pipeline("the secret to baking a really good cake is ")